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[主观题]

1、执行下面的程序段的时间复杂度为 。 for(int i=0;i<m;i++) for(int j="0;j<n;j++)" a[i][j]="i*j;<br"> A、O(1、执行下面的程序段的时间复杂度为 。 for(int i=0;i<m;i++) for(int j)

B、O(1、执行下面的程序段的时间复杂度为 。 for(int i=0;i<m;i++) for(int j)

C、O(m*n)

D、O (m+n)

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第1题

1、执行下面的程序段的时间复杂度为 。 for(int i=0;i<m;i++) for(int j="0;j&lt;n;j++)" a[i][j]="i*j;&lt;br/"> A、O( )

B、O()

C、O(m*n)

D、O (m+n)

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第2题

执行下面的程序段的时间复杂度为 。 for(int i=0;i <m;i++) for(int j="0;j&lt;n;j++)" a[i][j]="i*j;&lt;br/"> A、O(

B、O()

C、O(m*n)

D、O (m+n)

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第3题

稀疏矩阵以行三元组表方式存储,请完成下列程序实现稀...

稀疏矩阵以行三元组表方式存储,请完成下列程序实现稀疏矩阵元素的查找运算,并给出算法时间复杂度分析。 提示:实现该方法所需结构体定义如下 typedef int ElemType; typedef struct term{ int col, row; /*非零元素在稀疏矩阵中的列下标 col 和行下标 row*/ ElemType value; /*非零元素的值*/ }Term; typedef struct sparsematrix{ int m, n, t; /*m 是矩阵行数, n 是矩阵列数, t 是实际非零元素个数*/ Term table[maxSize]; /*存储非零元素的三元组表*/ }SparseMatrix; ElemType Find(SparseMatrix *M, int i, int j) { if(i>=m||j>=n) return NULL; for(k = 0; k<__________; k++){ if(m->table[k].row==_________ && M->table[k].col==j) return M->table[k].value; } return ZERO; //ZERO为预定义的零元值 }

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第4题

下面程序段的时间复杂度为 ( ) for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) A[i][j]=i*j;

A.O(m2)

B.O(n2)

C.O(m*n)

D.O(m+n)

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第5题

下面的程序段的时间复杂度为【】

s=0;

for(i=0;i<n;i++)

for(j=0;j<m;j++)

s=s+a[i][i];

A.O(1)

B.O(m+n)

C.O(log2mn)

D.O(m*n)

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第6题

下面程序段的时间复杂度为 for (int i=1; i<=n; i++) if(i%2="=0)" printf> A、O(n)

B、

C、

D、

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第7题

下面程序段的时间复杂度是()。for(i=0;in;i++)for(j=1;jm;j++)A[i][j]=0;
A、O(n)

B、O(m+n+1)

C、O(m+n)

D、O(m*n)

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第8题

下面程序段的时间复杂度为 ( ) s=0; for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<i;j++) s+=i*j;

A.O(1)

B.O(log2n)

C.O(n)

D.O(n3)

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