题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

当安全与生产发生矛盾时,必须先解决生产问题,这样才能为安全提供经济保障。()A.正确B.错误

当安全与生产发生矛盾时,必须先解决生产问题,这样才能为安全提供经济保障。()

A.正确

B.错误

查看答案
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能会需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
更多“当安全与生产发生矛盾时,必须先解决生产问题,这样才能为安全提…”相关的问题

第1题

BP神经网络在训练过程中,损失函数可能比较大,但随着训练的进行,损失函数基本不变化了,这种现象说明神经网络陷入?
点击查看答案

第2题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为()。

A.正则化

B.梯度剪切

C.随机欠采样

D.使用Relu激活函数

点击查看答案

第3题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为:()

A.随机欠采样

B.梯度剪切

C.正则化

D.使用Relu激活函数

点击查看答案

第4题

下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中,正确的说法是哪些?

A.LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸

B.LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的,即训练过程中记住重要信息

C.与RNN相比,LSTM中引入更多参数,所以其训练周期更久

D.LSTM中使用Sigmoid实现门限控制,而用TanH实现数据处理

点击查看答案

第5题

如果训练(RNN)神经网络使用的学习率太大可能将出现什么结果?

A.网络将收敛

B.网络将无法收敛

C.网络很快达到训练目标

D.训练过程中代价函数的震荡

点击查看答案

第6题

有关激活函数错误的说法是?

A.激活函数是神经元的输入和输出映射函数。

B.激活函数会影响神经网络的训练过程,因此会影响神经网络模型的质量。

C.在修正权重的过程中,靠近多层神经网络输出层的神经元的权重修改一般比较小,容易出现梯度消失。

D.当神经元的输入比较大时,Sigmoid函数的偏导数比较小,因此容易产生梯度饱和。

点击查看答案

第7题

当神经网络训练中出现了欠拟合请款,可采用以下哪些方法进行优化?

A.增加训练数据

B.增加模型层数或单元数

C.延长训练时间

D.采用规则化方法

点击查看答案

第8题

以下哪些算法,可以用神经网络去构造:( )
A.KNN

B.线性回归

C.对数几率回归

点击查看答案

第9题

对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是:( )
A.纯度高的节点需要更多的信息去区分

B.信息增益可以用”1比特-熵”获得

C.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的

点击查看答案
热门考试 全部 >
相关试卷 全部 >
账号:
你好,尊敬的上学吧用户
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
谢谢您的反馈

您认为本题答案有误,我们将认真、仔细核查,
如果您知道正确答案,欢迎您来纠错

警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
上学吧
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反上学吧购买须知被冻结。您可在“上学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
上学吧
点击打开微信