题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
简要说明采用Seq2Seq模型实现机器翻译的原理
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第2题
使用带注意力机制的Seq2Seq模型实现机器翻译时，把一句中文翻译成英语和法语时，解码器不同时刻对应的上下文向量是以下哪种情况？
A、相同
B、不相同
C、不确定
D、其他三个答案都错误
第5题
下列关于机器翻译任务的说法不正确的是
A、IBM的统计机器翻译模型除了通过统计方法，还需要借助语言知识和一些转换规则
B、基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象
C、IBM的Brown等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生
D、Mikolav等人开源的Word2Vec工具将词表示为一系列实数组成的词向量，从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题
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