已知[图]和[图]是相互独立的平稳高斯随机过程，[图]的...

设平稳随机信号为

  

  其中，y_k、Z_k(k=1，2，…，N)是相互统计独立、均值为零、方差为σ²的高斯随机变量；频率ω_k已知。试求x(t)的均值μ_x(t)和自相关函数r_x(t-μ)=E[z(t)z(u)]。

设n(t)是零均值的平稳高斯白噪声随机过程。现取其N个独立样本；n_k(k=1，2，…，N)，方差为σ²，通过方差σ²的最大似然估计量，求以分贝表示的噪声功率估计量。已知噪声功率P_n定义为

  

A、零均值平稳高斯过程

B、高斯平稳过程，但均值不一定是零

C、零均值高斯过程，但不一定平稳

D、零均值平稳过程，但不一定高斯

根据已知方差为，未知均值μ的高斯随机过程的N个统计独立样本x_k(k=1，2，…，N)，研究求均值μ的最大后验估计量μ_map的问题。设关于均值的唯一先验知识

是，它大于等于零。

  (1)求估计量的表示式。

  (2)求估计量的概率密度函数表示式。

A、非平稳非高斯

B、非平稳高斯

C、平稳高斯

D、平稳非高斯

A、平稳高斯

B、窄带高斯

C、正弦波加窄带高斯

D、平稳窄带

此题为判断题(对，错)。

A、均匀 指数；

B、瑞利 均匀；

C、莱斯 均匀；

D、指数 均匀；

此题为判断题(对，错)。

高斯过程经线性变换后生成的随机过程仍是高斯过程。()