正态性检验方法包括：

A、Analyze----DescriptiveStatistics----Frequency，可以实现简单直方图、在直方图上显示正态曲线

B、Analyze----Explore，可同时实现带检验的正态图(两种检验统计量)、直方图、茎叶图、M-估计值、界外值、百分位数

C、Analyze----NonparametricTests----1-SampleK-STest，直接实现正态性检验

D、以上都正确

E、以上都不正确

等级资料的比较常采用的检验方法是

A.t检验

B.方差分析

C.正态性检验

D.卡方检验

E.秩和检验

A.T检验

B.方差分析

C.正态性检验

D.卡方检验

E.秩和检验

A.T检验

B.方差分析

C.正态性检验

D.卡方检验

E.秩和检验

A.两独立样本比较的t检验

B.u检验

C.方差齐性检验

D.t'检验

E.正态性检验

多个样本均数之间的两两比较需用哪种方法

A.t检验

B.t＇检验

C.方差分析

D.正态性检验

E.q检验

下列方法中可用于异质性的识别的方法是( )

A．正态性检验

B．漏斗图

C．线性回归法

D．失安全数

E．Q检验

对于一组共28个数据进行正态性检验,先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value<0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”检验p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是：()。

A.按少数服从多数原则，判数据“正态”。

B.任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺

C.检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结

D.此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。

对于一组共28 个数据进行正态性检验。使用MINITAB 软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner(Similar to Shapiro-Wilk)”及“Kolmogorov –Smirnov”3 种方法，但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value0.10 以及“Kolmogorov –Smirnov”检验p-value>0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是：

A.按少数服从多数原则，判数据“正态”。

B.任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB 软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。

C.检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。

D.此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。