题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

对下列程序段的执行结果，描述错误的是。 import tensorflow as tf x = tf.constant（[1., 4., 9., 16.]) pow（x, 0.5)

A.pow(x, 0.5)的作用是对张量x逐元素求平方根

B.其结果为[1., 2., 3., 4.]

C.张量数据类型为float32

D.输出张量的shape为(1,)

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更多“对下列程序段的执行结果，描述错误的是。 import te…”相关的问题

第1题

执行下列程序段，结果为______。 import tensorflow as tf x = tf.Variable(tf.constant([5, 6, 7])) x.assign([1, 2, 3]) x.assign_add([3, 2, 1]) print(x.numpy()) print(x.trainable)

A、[4 4 4] True

B、[8 8 8] True

C、[8 8 8] 报错

D、[4 4 4] 报错

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第2题

执行下列程序段，对其结果描述错误的是。 import tensorflow as tf tf.random.truncated_normal(shape=(2, 2), mean=0.0, stddev=2.0)

A、生成的张量中可能出现[-4,4]以外的点

B、每次运行的结果都不同

C、生成的随机张量形状为(2, 2)

D、生成的随机张量的数据类型为float32

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第3题

下面程序段的执行结果为。 import tensorflow as tf a = tf.range(6) a1 = tf.reshape(a, [2, 3]) b = tf.constant([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) b1 = tf.gather(b, axis=1, indices=[1, 2, 0]) c = a1*b1 print(c.numpy())

A、[[ 0 9 16] [30 48 55]]

B、[[ 0 8 0] [30 44 0]]

C、[[ 0 9 14] [33 48 50]]

D、[[ 0 8 18] [30 44 60]]

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第4题

执行下面程序段，运行结果是______。 import tensorflow as tf x = tf.Variable(4.) with tf.GradientTape() as tape: y = tf.square(x) dy_dx = tape.gradient(y, x) print(y.numpy(),dy_dx.numpy())

A、8.0 16.0

B、16.0 4.0

C、8.0 4.0

D、16.0 8.0

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第5题

运行下面程序，结果正确的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np tf.constant(np.array([1.0, 2.0]))

A、<tf.tensor: id="9," shape="(2,)," dtype="float64," numpy="array([1.," 2.])>

B、<tf.tensor: id="9," shape="(1,2)," dtype="float64," numpy="array([1.," 2.])>

C、<tf.tensor: id="9," shape="(2,)," dtype="float32," numpy="array([1.," 2.])>

D、<tf.tensor: id="9," shape="(2,1)," dtype="float32," numpy="array([1.," 2.])>

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第6题

下面程序的执行结果是______。 import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.Variable(np.random.randn(3, 1)) print(x.dtype)

A、float32

B、float64

C、int64

D、int32

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第7题

下列程序的执行结果为______。 import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.Variable(np.array([2., 1.])) b = tf.Variable([4., 3.], dtype = tf.float64) print(a.dtype, b.dtype)

A、(tf.float32, tf.float64)

B、(tf.float64, tf.float32)

C、(tf.float64, tf.float64)

D、(tf.float32, tf.float32)

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第8题

TensorFlow中使用什么来描述计算过程？

A、数据流图

B、会话

C、参数

D、张量

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