可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围，因形状如箱子，我们可以称这种图形为？

A. 饼图

B. B.条形图

C. C.直方图

D. D.柱形图

A、越陡峭

B、越平缓

C、与标准差大小无关

D、不好判断

已知求一组数据连续若干数和的最大值采用分治方法得到O(nlogn)的时间复杂度，请完成下面分治法求解的代码： /************************************************************************/ /* 分治法 最大和子数组有三种情况： 1)A[1...mid] 2)A[mid+1...N] 3)A[i..mid..j] /************************************************************************/ //find max crossing left and right int Find_Max_Crossing_Subarray(int arr[], int low, int mid, int high) { const int infinite = -9999; int left_sum = infinite; int right_sum = infinite; int max_left = -1, max_right = -1; int sum = 0; //from mid to left; for (int i = mid; i >= low; i --) { sum += arr[i]; if (sum > left_sum) { left_sum = sum; max_left = i; } } sum = 0; //from mid to right for (int j = mid + 1; j <= high; j ++) { sum +="arr[j];" if (sum> right_sum) { right_sum = sum; max_right = j; } } return (left_sum + right_sum); } int Find_Maximum_Subarray(int arr[], int low, int high) { if (high == low) //only one element; return arr[low]; else { int mid = (low + high)/2; int leftSum = Find_Maximum_Subarray(arr, low, mid); int rightSum = Find_Maximum_Subarray(arr, mid+1, high); int crossSum = Find_Max_Crossing_Subarray(arr, low, mid, high); ——————————完成这里的代码—————————————————— } } 注意为了尽量减少答案的多样性，本次编程代码请通过>而不是 <符号进行数据的比较。按照leftsum,rightsum,crosssum的顺序进行比较。>

已知一组实验数据，对这组数据用经验公式进行拟合，误差，则最小二乘法是选用这些误差的平方和来刻画实验数据和函数值之间的偏离程度，且误差的平方和越小，偏离程度就越小．

已知一组实验数据，对这组数据用经验公式进行拟合，误差，则下列说法正确的是（ ）.

A、最小二乘法用误差的和最小来确定函数

B、最小二乘法用误差的绝对值的和最小来确定函数

C、最小二乘法用误差的绝对值的和最小来确定函数

D、最小二乘法用误差的和的平方最小来确定函数

A、平均数=中位数=众数

B、平均数>中位数>众数

C、平均数 <中位数> <众数>

D、无法确定

A、使用散布图可发现两组数据之间是相关还是不相关的

B、若显示结果为正相关，则证明两个数据之间一定有关系

C、使用散布图分析时选择的变量基数要足够大

D、在收集现象测量值时要注意控制变量，排除其他可能影响因素

A、可以反映一组数据的波动大小

B、可以反映一组数据的平均水平

C、可以反映一组数据的分布情况

D、可以看出一组数据的最大值和最小值

A、条形图

B、箱线图

C、雷达图

D、直方图