下面有关线性判别分析错误的说法是哪个?
A.通过对原始的数据进行线性变换,使得不同类的样本尽量分开。
B.线性判别分析中线性变换可以使同类样本的方差变大。
C.线性变换可以使不同类别样本的距离加大。
D.提高不同类样本的可分性。
A.通过对原始的数据进行线性变换,使得不同类的样本尽量分开。
B.线性判别分析中线性变换可以使同类样本的方差变大。
C.线性变换可以使不同类别样本的距离加大。
D.提高不同类样本的可分性。
第1题
B. 初始调配方案及调配过程中不必保证m+n-1 个有调配土方的格子
C. 不能求解不平衡问题
D. 可以判别并求出多个最优解
第2题
A.用于同相比例运算时,闭环电压放大倍数总是大于1。
B.一般运算电路可利用“虚短”和“虚断”的概念求出输入和输出的关系
C.在一般的模拟运算电路中往往要引入负反馈
D.在一般的模拟运算电路中,集成运放的反相输入端总为“虚地”。
第4题
A、可以分别求单个自变量与因变量的回归方程,然后简单求这些方程的加权和。
B、非线性回归方程的系数需要把其转化为线性回归方程才方便求解。
C、非线性回归模型的检验也可以使用。
D、Logistic回归是一种典型的非线性回归模型。
第5题
A、非线性器件调幅的失真是线性失真
B、产生失真的原因是输出电流中的高阶项
C、失真有非线性失真和包络失真
D、包络失真改变载波、上边带和下边带分量的振幅
第6题
B、运算放大器的开环电压放大倍数为无穷大
C、运算放大器的输入电阻无穷大
D、运算放大器的反相输入端电位一定是“虚地”
第7题
A、LDA和PCA的共同点是,都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间
B、LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法
C、PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性,即PCA是一种无监督的降维方法
D、LDA和PCA都是有监督的降维方法
第8题
B、每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继
C、表中的元素必须按由小到大或由大到下排序
D、线性表至少要求一个元素
第9题
B.除了一个和最后一个元素外,其余元素都有一个且仅有一个直接前驱和一个直接后继
C.线性表至少要求一个元素
D.每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继
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