没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为

在n=45的一组样本估计的线性回归模型中，包含有4个解释变量，若计算的R2为0.8232，则调整的R2为（ ）。

在n＝45的一组样本估计的线性回归模型中，包含有4个解释变量，若计算的R2为0.8232，则调整的R2为（）。

A.0.80112

B.0.80552

C.0.80602

D.0.82322

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0．95倍，则该模型中存在（ ）。

A. 多重共线性

B. 异方差

C. 自相关

D. 正态性

在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R2为0.8232，则调整的R 为（ ）。

A.0. 8011

B.0. 8103

C.0. 8060

D.0. 8232

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型应存在（ ）。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.正态性

对于一个经典多元线性回归模型，若将一个具有m个特征的质的因素引进计量经济模型，则虚拟变量数目为()。

A.m

B.m-1

C.m-2

D.m+1

若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型，但在建模时将与X1无关的变量X2包含在模型中，则斜率参数的最小二乘估计量( )。

A．仍具有无偏性、一致性和最小方差性

B．不具有无偏性、一致性和最小方差性

C．仍具有无偏性和一致性，但不具有最小方差性

D．不具有无偏性、一致性，但仍具有最小方差性