回归模型中，若交互作用系数相较于主效应系数而言比较小，则可直接忽略该交互作用。

A.代码化是将该因子所取的低水平设定的代码值取为-1，高水平设定的代码值取为+1，中心水平为0

B.代码化后的回归方程中，自变量及交互作用项的各系数可以直接比较，系数绝对值大者之效应比系数绝对值小者之效应更重要、更显著

C.代码化后的回归方程内各项系数的估计量间是不相关的

D.在自变量代码化后，回归方程中的常数项就有了具体的物理意义

A.若两种资产的预期收益率之间负相关，则相关系数的绝对值越小，所形成的投资组合风险分散效应越强

B.若两种资产的预期收益率之间正相关，则相关系数的绝对值越大，所形成的投资组合风险分散效应越弱

C.在金融市场中不存在相关系数为0的两项资产

D.一般而言，多数证券的报酬率趋于同向变动，因此，任意两种证券之间的相关系数多为小于1的正值

此题为判断题(对，错)。

A、可能增大或减小

B、变大

C、变小

D、无变化

(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少?

(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少?

(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)²。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。

(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?

(vii)现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。

A.系数越小，温度效应越明显，消毒时间越短

B.系数越小，温度效应不明显，消毒时间越短

C.系数越大，温度效应越明显，消毒时间越短

D.系数越大，温度效应不明显，消毒时间越长

E.系数越大，温度效应越明显，消毒时间不变

  A．酸效应系数越大，配合物越稳定 B．酸效应系数越小，配合物越稳定

  C．溶液pH值越大，酸效应系数越大 D．溶液pH值越小，酸效应系数越大

A、酸效应系数越大，配合物的条件稳定常数越大

B、酸效应系数越小，配合物的条件稳定常数越大

C、pH值愈大，酸效应系数越大

D、酸效应系数越大，配合物的标准稳定常数越小