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[单选题]

遗传算法在编程之前需要设定的参数不包括

A.种群规模

B.遗传代数

C.交叉变异概率

D.目标误差值

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第1题

基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。()

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第2题

下列关于遗传算法的说法不正确的是

A、在“基因交叉”的过程中,染色体均分断裂

B、遗传算法中的状态转移通过“基因交叉”来实现

C、基因交叉能够给物种基因库增加新的“信息”

D、“交叉算子”、“突变算子”、“选择算子”分别用来模拟物种繁殖、基因突变以及“竞争与选择”

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第3题

遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何?有何区别?
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第4题

遗传算法的设计包括( )

A、编码方案

B、适应度函数

C、选择、交叉与变异等操作

D、控制参数

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第5题

VaR的计算方法不包括( )。

A.蒙特卡罗模拟法

B.历史模拟法

C.遗传算法

D.德尔塔-正态分布法

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第6题

人工智能监管的原理主要包括()

A.模糊推理

B.规则推理

C.遗传算法

D.神经网络

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第7题

基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

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第8题

以下有关遗传算法正确的说法是哪些?

A、种群个体可以采用实数的编码。

B、种群个数太少的情况下,选择与适应度成比例的选择方法容易导致局部最优值。

C、合适的变异率可以调整遗传算法收敛的效果。

D、遗传算法可以解决任意优化问题。

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第9题

以下关于遗传算法中“繁殖”的说法,错误的是:

A、繁殖过程中为确保信息传递的准确性,要保证不会出现基因突变的情况。

B、遗传算法中染色体断裂点不能固定在整个基因链正中间。

C、交叉基因的概率是遗传算法中的“交叉算子”。

D、遗传算法中,通过“繁殖”实现了状态转移的过程。

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