下列关于最大池化的说法中错误的是?
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第1题
A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
B.卷积核不可以用来提取图片全局特征
C.在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积
D.常见的池化层有最大池化与平均池化
第2题
A.池化的作用是将特征图中单个点的结果替换为其相邻区域的特征图统计量,达到减少计算量,加快模型训练的目的
B.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
C.池化的常用方法包括最大池化、最小池化、平均池化
D.在池化之前已经指定好了池化操作方法,不需要从特征中学习
第3题
A.池化方法可以自定义
B.池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练
C.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
D.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化
第4题
A.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化。
B.池化方法可以自定义。
C.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征。
D.池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练时间。
第5题
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练时间
B.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
C.池化方法可以自定义
D.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化
第6题
A.常见的池化层有最大池化与平均池化
B.卷积核不可以用来提取图片全局特征
C.在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积
D.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
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