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[主观题]

多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

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第1题

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。()

参考答案:错误

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第2题

为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?
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第3题

可决系数是判断回归模型拟合优度优劣最常用的数量指标,但不是最佳指标。()

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第4题

如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?
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第5题

说明回归方程拟合优度的统计量是( )。

A.相关系数

B.回归系数

C.判定系数

D.估计标准误差

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第6题

多元线性回归模型的显著性检验可分为( )。

A、t检验

B、F检验

C、回归方程的检验与回归系数的检验

D、拟合优度检验

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第7题

以下关于多元线性回归模型的检验说法正确的是( )。

A、在拟合优度检验中,判定系数越小,自变量与因变量的相关程度越高

B、若F检验通过,则回归方程不显著

C、若F检验通过,则T检验一定通过

D、F检验与T检验没有绝对的相关关系

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第8题

在回归方程中加入新的变量,以下关于拟合优度的说法正确的有:

A、判定系数可能增大或不变

B、调整的判定系数可能增大

C、判定系数可能减小

D、调整的判定系数可能减小

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