贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。

A、损失函数定义了机器在学习特征过程中的规则，即定义了学习的目标。

B、自定义损失函数中最多只能加一项正则化因子。

C、损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。

D、在深度学习中最常用的0-1损失函数。

A、为了计算自动编码器的损失函数，需要用到样本的类别标签

B、自动编码器的损失函数主要是重构自身的误差，因此不会用到样本的类别标签

C、自动编码器由于是无监督模型，所以不存在损失函数的问题

D、自动编码器需要利用到损失函数来反向传播，以更新模型的参数

B．函数定义不可以嵌套,但可以嵌套调用

C．主函数main内可以定义函数

D．函数定义可以嵌套,调用也可以嵌套。

用拉式变换的定义求得函数的象函数是

A、

B、

C、

D、

E、

设函数在内有定义，则下列函数中为偶函数的是（ ）.

A、

B、

C、

D、

设函数，要使在处解析，则需要定义的值为 .

若函数在上有定义且对含于的任意收敛于的数列，，则，

设函数是定义在区间上的连续函数，函数且满足微分方程，则（ ）

A、

B、

C、

D、