题目内容
（请给出正确答案）
A、A. 在空串处理语句中，IS NULL用来判断属性值是否为空，在此IS是关键字，不是标准的逻辑运算符
B、B. 在查询语句中，若要把记录进行降序排列应使用ORDER BY 字段名 DESC
C、C. 在创建表的过程中，如果一属性是DATETIME类型需要指定长度
D、D. 在关系数据库的设计过程中，允许在设计后对表结构进行修改
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第1题
B、在查询语句中，若要把记录进行降序排列应使用ORDER BY 字段名 DESC
C、在创建表的过程中，如果一属性是DATETIME类型需要指定长度
D、在关系数据库的设计过程中，允许在设计后对表结构进行修改
第2题
B、可以通过SQL语句修改数据库名称及表的名称
C、 聚集函数SUM( )与AVG( )可以用来操作任何类型的数据
D、要删除一条记录使用DROP指令
第3题
A、A. 一张表允许有多个主键，但只能有一个外键
B、B. 可以通过SQL语句修改数据库名称及表的名称
C、C. 聚集函数SUM( )与AVG( )可以用来操作任何类型的数据
D、D. 要删除一条记录使用DROP指令
第4题
第5题
阅读下列函数说明，将应填入(n)处的字句写在答卷纸的对应栏内。
【函数1说明】
函数compare(SqList A，SqList B)的功能是：设A=(al，…，am)和B=(bl，…，bn)均为顺序表，"比较"，两个顺序表A和B的大小。设A'和B'分别为A和B中除去最大共同前缀后的子表(例如，A=(y，x，x，z，x，z)，B=(y，x，x，z，y，x，x，z)，则两者中最大的共同前缀为(y，x，x，z)，在两表中除去最大共同前缀后的子表分别为A′=(x，z)和B′=(y，x，x，z))。若A′=B′=空表，则A=B；若A′=空表，而B′≠空表，或者两者均不为空表，且A′的首元小于B'的首元，则A<B:否则A>B。
提示：算法的基本思想为：若相等，则j+l，之后继续比较后继元素；否则即可得出比较结果。显然，j的初值应为0，循环的条件是j不超出其中任何一个表的范围。若在循环内不能得出比较结果，则循环结束时有3种可能出现的情况需要区分。
【函数1】
int compare(SqListA，SqList B)
{
//若A<B，则返回-1；若A=B，则返回0:若A>B，则返回1
j=0；
while(i< (1) ＆＆j<
B．length)
if(A．elem[j]<
B．elem[j])return(-1)；
else if(A．elem[j]>
B．elem[j])return (1) ；
else (2) ；
if(A．length==
B．length)return(0)；
else if(A．length<
B．length)return(-1)；
else return (1) ；
}//compare
//函数1的时间复杂度是 (3) 。
【函数2说明】
函数exchange_L(SLink&L，int m)的功能是：用尽可能少的辅助空间将单链表中前m个结点和后n个结点的互换。即将单链表(a1，a2…，am，b1，b2，…，bn)改变成(b1，b2，…，bn，a1，a2，…，am)。
【函数2】
void exchange_L(SLink &L，int m)
{
if( (4) &&L->next)//链表不空且m!=0
{
P=L->next；k=1;
while(k<m＆＆p)//查找am所在结点
{
P= (5) ；++k；
}
if( (6) &&p->next)//n!=0时才需要修改指针
{
ha=L->next；//以指针ha记a1结点的位置
L->next=p->next；//将b1结点链接在头结点之后
p->next=NULL；//设am的后继为空
q= (7) ；//令q指向b1结点
while(q->next)q= (8) ；//查找bn结点
q->next= (9) ；//将a1结点链接到bn结点之后
}
}
}
//函数2的时间复杂度是 (10) 。
第6题
[说明]
下列最短路径算法的具体流程如下：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择不使森林中产生回路的边加入到森林中去，直至该森林变成一棵树为止，这棵树便是连通网的最小生成树。该算法的基本思想是：为使生成树上总的权值之和达到最小，则应使每一条边上的权值尽可能地小，自然应从权值最小的边选起，直至选出 n-1条互不构成回路的权值最小边为止。
[算法]
/*对图定义一种新的表示方法，以一维数组存放图中所有边，并在构建图的存储结构时将它构造为一个“有序表”。以顺序表MSTree返回生成树上各条边。*/
typedef struct{
VertexType vex1;
VertexType vex2;
.jpg)
VRType weight;
} EdgeType;
typedef ElemType EdgeType;
typedef struct { //有向网的定义
VertexType vexs [MAX_VERTEX_N U M ]; //顶点信息
EdgeType edge[ MAX_EDGE_NUM]; //边的信息
int vexnum, arcnum; //图中顶点的数目和边的数目
I ELGraph;
void MiniSpanTree_Kruskal( ELGraph G,SqList& MSTree) {
//G, edge 中依权值从小到大存放有向网中各边
//生成树的边存放在顺序表MSTree中
MFSetF;
InitSet( F, G. vexnum ); //将森林F初始化为N棵树的集合
InitList (MSTree, G. vexnum); //初始化生成树为空树
i=0;k=1;
while(k＜(1)){
e = G. edge[i]; //取第i条权值最小的边
/*函数fix_mfset返回边的顶点所在树的树的根代号，如果边的两个顶点所在树的树根相同，则说明它们已落在同一棵树上。 */
ri = fix_mfset(F, LocateVex(e. vex1) );
r2=(2); //返回两个顶点所在树的树根
if(r1 (3) r2) { //选定生成树上第k条边
if(Listlnsert(MSTree,k,e){(4); //插入生成树
mix_mfset( E, r1,r2); //将两棵树归并为一棵树
}
(5); //继续考察下一条权值最小边
}
DestroySet (F); }
}
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