关于TensorFlow的数据流图(Flow)下面哪一句描述是错误的?
A.数据流图的每个节点代表一个操作和运算
B.数据流图输出的结果是一个具体的数字
C.数据流图的每条有向边代表节点之间的数据传递和控制依赖的关系
D.创建数据流图只是建立静态计算模型
A.数据流图的每个节点代表一个操作和运算
B.数据流图输出的结果是一个具体的数字
C.数据流图的每条有向边代表节点之间的数据传递和控制依赖的关系
D.创建数据流图只是建立静态计算模型
第1题
A、会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源
B、计算结束后不需要关闭会话资源便可回收
C、TensorFlow不会自动生成默认的会话,需要手动指定
D、Session负责数据流图中操作的执行
第3题
A、在TensorFlow中,所有的数据都通过张量的形式来表示
B、张量并没有真正保存数字,而是保存了计算过程
C、TensorFlow会对参与运算的所有张量进行类型的检查,发现类型不匹配时会报错
D、带小数点的数会被默认为int16类型
第4题
A、变量指在运行过程中会被改变的值,在TensorFlow中无需进行初始化操作。
B、变量的一般创建语句:name_variable = tf.variable(value, name)
C、常量在TensorFlow中一般被用于设置训练步数、训练步长和训练轮数等超参数。
D、TensorFlow中的变量定义后,一般都需要人工赋值
第5题
A、Tensorflow不仅可以应用于深度学习,还能实现大量机器学习算法
B、TensorFlow会自动检测GPU和CPU,并充分利用它们高速执行程序
C、TesnsorFlow2.0默认使用动态图机制
D、Tensorflow2.0中默认采用动态图机制,其执行效率要高于静态图机制
第6题
A、对张量进行分割或拼接后,张量的存储顺序会发生改变
B、改变张量中的数据类型时,一般是将低精度的数据向高精度的转换
C、TensorFlow张量可以高速运行于GPU和TPU之上
D、TensorFlow创建浮点数张量时,默认的浮点数是32位
第9题
A、Variable对象是对Tensor对象的进一步封装
B、使用assign()方法可以给Variable变量进行赋值
C、Variable对象是不能被自动训练的变量
D、使用tf.Variable()方法可以创建可训练变量
第10题
通过生成人工数据集合,基于TensorFlow实现y=3.1234*x+2.98线性回归 通过上传附件方式提交 notebook文件(.ipynb) 评分标准: 1、生成 x_data,值为 [0, 100]之间500个等差数列数据集合作为样本特征 根据目标线性方程 y=3.1234*x+2.98,生成相应的标签集合 y_data,1分; 2、画出随机生成数据的散点图和想要通过学习得到的目标线性函数 y=3.1234*x+2.98,1分; 3、构建回归模型,3分; 4、训练模型,10轮,每训练20个样本显示损失值,2分; 5、通过训练出的模型预测 x=5.79 时 y 的值,并显示根据目标方程显示的 y 值,1分; 6、 通过Tensorboard显示构建的计算图。 上传的源代码中有相应的源代码 结果计算图截图可以嵌入上交的notebook文件(.ipynb) 嵌入图片的方法为markdown cell中代码,2分。 备注:如果不是上传notebook文件(.ipynb),可以用以下方案替代: 1、源代码 .py 文件 2、写一个说明文档,贴上散点图和计算图的图形,格式可以是word或者pdf 3、以上两个文件通过压缩文件打包为一个zip或者rar文件 强烈建议提交 notebook文件(.ipynb)(打包为压缩文件后上传)
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