如何建立一元非线性回归模型，如何判断模型的优劣？

  A．多重线性回归  B．二元线性回归

  C．多重非线性回归D．简单线性回归

在一元线性回归模型中，对于模型中的，以下描述正确的有：

A、是随机误差项，一般来说，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量，这是常称作白噪声

B、regress命令中第五个输出项stats中给出了残差项的方差的估计

C、是随机误差项，有时它也可能是一个服从均值为0的非正态分布的随机变量，这是常称作有色噪声

D、作为随机误差一般是在数据进行采样检测过程中，由许多人为无法控制因素造成的，是客观存在的

A、确定变量

B、绘制拟合散点图

C、建立数据表

D、样本数据的采集

是一个本质非线性的回归模型。

在一元线性回归模型中, 如果采用方差分析检验假设，当时，说明回归效果不显著。

在一元线性回归模型中, 如果采用方差分析检验假设，当时，说明回归效果不显著。

在一元线性回归模型中, 如果采用方差分析检验假设，当时，说明回归效果不显著。