通常情况下，统计量可以写为（）

由于高聚物具有分子量多分散性和结构多分散性，故高聚物的分子量通常只能取其统计平均值。统计方法不同，则有不同名称的平均分子量。如以分子数作为平均分子量的基础进行统计，所得分子量称为______分子量，以______表示；如以分子的总重要作为平均分子量的基础，所得分子量为______分子量，以______表示；真实的高分子链是有一定体积，分子量是与其真实体积大小成正比的。以高分子的体积大小作为平均分子量的基础，所得的分子量称为______分子量，以______表示；根据高分子物溶液粘度测定出来的分子量，称为______分子量，以______表示。一般而言，______，，而______，则。

我们所说的话务量或电信负载，通常是以统计()来表示的。

A.平均值

B.加权平均值

C.最小值

D.最大值

使用PNTSPRD.RAW中的数据。

(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H₁:μ≠0.5检验H₀:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)

(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的?

(iii)估计线性概率模型

并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的?

(iv)解释为什么在原假设下，模型中不存在异方差性。

(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论?

(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现?

此题为判断题(对，错)。

英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为( )。

A．

B．

C．

D．

利用FERTIL2.RAW中的数据。解释存活儿童数的一个简单模型是：

其中，解释变量是女性接受教育的年限，年龄(以年表示)及分别表示女性家是否有电和电视机的二元变量。

(i)用OLS估计该方程并用通常的形式报告结果。讨论变量eletric和tv的系数和统计显著性。

(ii)城市居民和非城市居民在生育率上有区别吗?请解释。

(ii)现在对城市居民和非城市居民分别估计方程(当然，解释变量要去掉urban)。除了截距以外，其他系数有明显区别吗?

(iV)允许城市居民和非城市居民截距项不同，在原假设下得到邹至庄统计量。你能得到什么结论?[提示：你在检验5个限制条件，SSR从第(ii)部分和第(iii)部分中很容易得到。]

在统计中为了便于整理汇总，通常用“1”表示男性，用“0”表示女性。这种方法所采用的计量尺度是（ ）。

A．定距尺度

B．定类尺度

C．定序尺度

D．定比尺度

在统计中为了便于整理汇总，通常用“1”表示男性，用“0”表示女性。这种方法所采用的计量尺度是( )。

A．定距尺度

B．定类尺度

C．定序尺度

D．定比尺度

在统计中为了便于整理汇总，通常用“1”表示男性，用“0”表示女性。这种方法所采用的计量尺度是( )。

A．定距尺度

B．定类尺度

C．定序尺度

D．定比尺度

在任何生产过程中，产品质量的波动都是不可避免的。产品质量的变化可被分成两类:由于特殊原因所引起的变化(例如，某一特定的机器)，以及由于共同的原因所引起的变化(例如，产品的设计很差)。

一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大，则管理部门不能接受，但只要消除变化的共同原因，便可减少变化(Deming,1982,1986,DeVor,Chang,和Sutherland,1992)。

通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上，然后观察这些数值随时间如何变动。例如，为了控制肥皂中碱的数量，可以每小时从生产线中随机地抽选n=5块试验肥皂作为样本，并测量其碱的数量，不同时间的样本含碱量的均值描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的，则文的分布将具有过程的均值μ，标准差具有过程的标准差除以样本容量的平方根下面的控制图中水平线表示过程均值，两条线称为控制极限度，位于μ的上下的位置。假如落在界限的外面，则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因，这个过程一定是失控的。

当生产过程是在统计控制中时，肥皂试验样本中碱的百分比将服从μ=2%和σ=1%的近似的正态分布。

(1)假设n=4,则上下控制极限应距离μ多么远?

(2)假如这个过程是在控制中，则落在控制极限之外的概率是多少?

(3)假设抽取样本之前，过程均值移动到μ=3%，则由样本得出这个过程失控的(正确的)结论的概率是多少?