题目内容
（请给出正确答案）
A.知识图谱是知识的一种表示方法，其中通过丰富语义形成了概念、实体和属性的网络关系。
B.利用知识图谱，可以推理得到两个实体的语义关系。
C.知识图谱中重要的节点可以通过PageRank算法确定。
D.确定复杂知识图谱两个实体之间的关系可以通过梯度下降法。
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第1题
A、知识图谱的设计分为本体库和实体、关系等数据体两部分。
B、知识图谱中的实体、概念及其关系可以从各种语料库中提取。
C、提取知识图谱中的实体及其属性关系需要借助分词、词性标注、实体识别、语义消歧和关系识别等技术。
D、知识图谱设计可以由机器自动完成。
第2题
A、知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系
B、知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符
C、实体内通过关系来刻画内在属性
D、实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成“图”
第3题
A、知识图谱的推理，就是根据给定的知识图谱中的三元组，推导出新的三元组的过程
B、在知识图谱的构建过程中，大量实体之间存在关联，但没有被发现，需要通过推理算法来进行补全
C、假设知识图谱中有：(贝多芬,is_a, 音乐家)&(音乐家,is_a, 艺术家),可以推理得到新的三元组：(贝多芬,is_a, 艺术家)。展示了机器学习推理方法
D、知识图谱推理分为两类：基于符号的推理、基于机器学习的推理方法
第4题
A、假设知识图谱中有：(贝多芬,is_a, 音乐家)&(音乐家,is_a, 艺术家),可以推理得到新的三元组：(贝多芬,is_a, 艺术家)。展示了机器学习推理方法
B、在知识图谱的构建过程中，大量实体之间存在关联，但没有被发现，需要通过推理算法来进行补全
C、知识图谱的推理，就是根据给定的知识图谱中的三元组，推导出新的三元组的过程。
D、知识图谱推理分为两类：基于符号的推理、基于机器学习的推理方法。
第5题
A、OWL同linked data一样，应用了很多三元组形式来描述知识
B、OWL——网络本体语言，在逻辑上接近完美，但是工程上过于复杂
C、Linked data之后，语义web开始弱化“语义推理”的部分
D、Google公司在收购Freebase之后，将其知识表示升华为了图数据，提升了应用性
第6题
A、它是知识图谱的最初形态
B、知识卡片（knowledge card）旨在为用户提供更多与搜索内容相关的信息
C、知识卡片（knowledge card）仅能够提供被搜索对象的概要信息
D、知识卡片可以展示被搜索对象与其他实体之间的关系
第7题
A、知识图谱正式出现之前，曾有人想过把专家系统与语义网络的功能与思想结合在一起
B、Guha提出了RDF——一种描述资源信息的框架，后来Guha也被称作知识图谱之父
C、Web1.0时代，互联网上的网页间相关联形成网络。但是网络内知识的设计思想是面向人类的，对计算机不够友好
D、RDF是现代知识图谱的一个分支之一
第8题
A、群体智能指在进化智能基础上充分发展个体智能后，将个体组建成群体构成更高的智能。
B、自动推理、知识图谱等技术是利用计算机建模来模拟人类总结知识、推理、求解问题的过程。
C、进化智能来源于新达尔文主义，用计算机模拟生物进化的过程。
D、个体行为简单不具备智能，而群体行为复杂，具备智能特征的群体动物，与群体智能的设计思路很像。
第9题
A、知识图谱是一种非结构化的知识表达方式。
B、知识图谱由实体、概念及其之间的语义关系组成的复杂网络结构。
C、知识图谱可用于提高搜索引擎的质量和效率，因为它可以通过搜索关键词在知识图谱中推理。
D、知识图谱就是用图像表达的实体和概念之间的语义关系，呈现复杂的网络关系。
第10题
A、（Beijing，capital_of， China）分别称为（头实体，关系，尾实体）
B、知识图谱推理技术指的是如何能够快速推理答案
C、现代知识图谱通常以RDF二元组形式表示知识
D、知识图谱构建技术是如何自动构建知识图谱
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