题目内容
（请给出正确答案）
A.AlphaGo行棋过程中，对于n中可能的走法，随机选取一些走法实施蒙特卡洛树搜索
B.早期的人工智能竞技方法以“状态空间搜索”为主要技术路线
C.AlphaGo框架中利用大量棋谱来训练深度卷积网络，得到策略网络，同时通过强化学习来提高策略网络的能力
D.AlphaGo框架在搜索过程引入了随机决策，可以通过蒙特卡洛搜索多次重复搜索取得最优
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第1题
A、早期的人工智能竞技方法下，计算机下棋技术已经完全以“自动推理”为主流
B、Chinook跳棋程序是状态空间搜索的里程碑，它真正实现了用计算机密集搜索来解答复杂问题
C、AlphaGo提出了一套全新的搜索求最优解的方法论
D、AlphaZero将蒙特拉洛树搜索算法生成的对弈数据，作为神经网络的训练数据
第2题
A、符号主义与经验主义是统一的，是经验主义解决问题的方式
B、现阶段主流的人工神经网络方法属于连接主义
C、人工智能的发展经历了从“逻辑智能”到“计算智能”再到“认知智能”的转变
D、IBM的“深蓝”以及“Watson”都属于计算智能的典型代表作
第3题
A、David Marr的理论是自下而上的，并且具有中间反馈和可实施性的优点
B、长期来看，人工智能的核心方法论都是“用计算机模拟学习能力和智能特征”
C、David Marr建立了第一个计算机视觉的理论框架
D、机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心
第4题
A、一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统
B、人工智能的发展与实际应用紧密结合，形成“商用-需求-技术”的闭环
C、目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程
D、机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环
第5题
B、民法上的主体才可以是权利义务的承载着，享有民事权利能力
C、人工智能虽然具有工具属性，但与其具有法律主体地位并不冲突
D、法人是自然人的集合，承载着自然人的意志，这是与人工智能的本质区别
第6题
A. 人工智能是现代信息技术发展到一定程度后的自然产物
B. 人工智能是人类大脑的再次进化
C. 人工智能具有自我学习的能力
D. 人工智能终将超越人类的智能
第7题
A、人工智能可以分为强人工智能和弱人工智能
B、弱人工智能不拥有真正的智能，所以没有用处
C、强人工智能可以拥有自我意识
D、强人工智能可以被认为一种新文明
第8题
A、是信息技术发展的热点之一
B、可以应用于人脸识别和语音识别等领域
C、可以模拟人的思维，其某些应用具备学习能力
D、应用了人工智能技术的机器具有和人类一样的直觉
第9题
A、人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化，研究问题都不具有持续性
B、人工智能的每个发展时期，都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果
C、人工智能学科的发展与实际应用紧密结合，是“商用-需求-技术”三者的闭环
D、人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
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