下面有关回归分析正确的说法是哪个？

A、回归分析是分析一个变量与其他一个（或几个）变量之间的线性关系的统计方法

B、回归分析不需要样本训练

C、不可以预测非数据型属性的类别

D、非线性回归方程一般要转化为线性回归方程才比较容易求解其中的参数

B.若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系密切

C.若相关系数r绝对值接近于1，则x与y关系不密切

D.若相关系数r绝对值接近于1，则x与y线性关系密切

A、回归分析对训练样本的噪声非常敏感，因此预处理时尽量减少异常和错误的数据。

B、判断数值型自变量异常值可以使用可视化的方法。

C、落在一个变量平均值加减3倍标准差区间外的值可以视为异常。

D、回归方程越复杂越好。

B.回归分析只能用于因果关系分析

C.回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间

D.回归分析法对近期数据的适应能力比较差

A、用一条直线对输入输出数据进行拟合

B、必须假定总体分布

C、可以在相关分析的基础上进一步刻画输入输出变量的统计联系

D、采用机器学习方法比数理统计方法更好

A、给定不重合的点，一定能找到回归直线

B、回归分析中r-square越大说明回归效果越好

C、只要找到回归直线，y就一定与x线性相关

D、r-square就是线性相关系数，因此取值在-1到1之间

A、回归模型不一定是因果模型

B、线性回归的模型假设中，要求各变量互不相容

C、所有的非线性回归方程都可以转换为线性回归方程

D、逐步回归中，自变量进入模型的顺序，反映了它们的重要程度

A、b也可以反映X和Y之间的关系强度

B、回归系数不解释两变量间的因果关系

C、b公式中的两个变量都是随机的

D、b的取值在1和-1之间

A、自变量也称为预测变量、解释变量

B、因变量也称为响应变量、结果变量

C、回归模型中只能有一个自变量

D、回归诊断是回归分析的重要组成部分