人工智能的第二次浪潮中最核心的是西蒙和纽厄尔推崇的自动定理证明方法

  人工智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工智能的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。下列论述中所描述的各项技术突破，无关人工智能的是

A、科学家利用数学定理证明程序，证明了“数学原理”一书第二章的38个定理

B、中国象棋程序在人机对弈时，能够根据以往的棋局，学习到新的战术，从而避免因为类似的错误而失败

C、小张家里新买的最新款电视机，能够根据电视机周围的环境光线强弱，自动地调整屏幕的亮度

D、有种名为siri的手机软件，采用自然语言处理技术，使用户能用自然的对话与手机进行互动

A、单层感知机

B、深度自动编码器

C、深度卷积神经网络

D、反馈神经网络

从某种意义说，第四次工业革命的内涵是自动控制、人工智能与信息处理，其中智能化转型( )是重中之重。

A.机器

B.数据

C.工厂

D.硬件

日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的()。

A.智能化

B.自动化

C.完全无人化

D.便捷化

A、1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人在美国达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会，提出了人工智能的概念。

B、1973年，英国科学研究委员会（SRC）向英国政府提交了一份由知名应用数学家James Lighthill爵士带头起草的报告，对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑，人工智能研究进入第一个冬天。

C、1980年，CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统” ，取得巨大成功，人工智能研究进入第二次高潮。

D、1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮兹（Walter Pitts）发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型，成为人工智能诞生的标志。

A、1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮兹（Walter Pitts）发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型，成为人工智能诞生的标志。

B、1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人在美国达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会，提出了人工智能的概念。

C、1973年，英国科学研究委员会（SRC）向英国政府提交了一份由知名应用数学家James Lighthill爵士带头起草的报告，对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑，人工智能研究进入第一个冬天。

D、1980年，CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统” ，取得巨大成功，人工智能研究进入第二次高潮。

A、一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统

B、人工智能的发展与实际应用紧密结合，形成“商用-需求-技术”的闭环

C、目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程

D、机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环

此题为判断题(对，错)。

第二次工业革命的代表特征是()。

A、机械化

B、自动化

C、电气化

D、智能化

提到人工智能发展历程，在它的起源阶段，有三位名人和一个关键地点，第一位名人和关键地点，第一位名人就是大名鼎鼎的人工智能之父——图灵，她对人工智能的贡献主要体现在两篇论文，一篇对可计算性下了一个严格的定义，并提出著名的图灵机设想，从数理上为人工智能用上机械大脑开设了理论先河，另外一篇提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法，即著名的图灵测试;[师 出提供]如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨认出其机器身份，那么这台机器就是智能的，可以说，图灵是第一个严肃地探讨人工智能标准的人，被称作人工智能之父当之无愧。第二位名人是一位神童，18岁即取得数理逻辑博士学位，他就是“控制论之父”维纳。1940年，维纳开始将计算机看作一个进行信息处理和信息转换的系统，认为所有的智能活动都是反馈的结果，而反馈机制是可以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能核心——反馈，因此可以被视为人工智能“行为主义学派”的奠基人。第三位名人是人工智能(AI)这一名词的发明者麦卡锡。在1955年，她与另一位人工智能先驱明斯基和信息论创始人香农一道作为发起人，邀请各路志同道合的专家齐聚学院，自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智能命题。关键地点便是上述会议的举行地达特茅斯学院，达特茅斯会议正式确立了(AI)这一术语，并开始从学术角度对AI开展严肃而精专的研究，在那之后，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现，这次会议是人工智能诞生的标志。从此人工智能走上快速发展的道路。

1956年至1974年是人工智能发展的第一个黄金时期，在此之前，“通用解题机”。被制造出来，人工智能程度在问题求解、语言处理方面取得了一些进展。然而，民众和政府似乎对人工智能期待过高，当研究遭遇瓶颈，或者不尽如人意时，便丧失了对人工智能的兴趣。从1974年开始，人工智能遭遇第一次寒冬，对其研究的资金投入骤减。

直到1980年，人工智能的商用价值被广泛接受，企业订单增多，全面的研究开始复苏，然而这次复苏未能持续太久，从1987年开始，由于Apple和IBM生产的个人电脑发展迅速，没有用到AI技术却在性能上超过了价格昂贵的AI机。人工智能市场急剧萎缩，科研经费又被削减，AI经历了第二次寒冬。

从20世纪90年代中期开始，随着神经网络技术的发展，以及人们开始理性地认识AI，AI技术开始进入平稳发展的时期，1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。

2006年，Hinton 在神经网络的深度学习领域取得突破，人们再次看到机器人赶超人类的希望。这次标志性的技术进步，在2013年之后引爆了一场商业革命，谷歌、微软、***等巨头还有众多的初创科技公司，纷纷加入人工智能产品的战场，掀起新一轮的智能化的狂潮随着技术的日趋成熟和人们的广泛接受，这次狂潮也许会架起一座现代文明和未来文明的桥梁。

问题:

(1)人工智能发展的三个阶段，分别有怎样的重要进步?请根据文本，简要概括。

(2)人们应该如何理性的看待人工智能的发展?