题目内容
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[主观题]
大量化（Volume)、多样化（Variety)、快速化（Velocity)、价值密度低（Value）是“ 大数据”的显著特征。
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第1题
1、下列关于大数据5V概念的说法错误的是 A、 Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高 B、 Volume：数据量大 C、 Value：数据价值密度相对较高 D、 Variety：种类和来源多样化
第5题
下列对大数据的理解错误的是（ ）。
A、从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），低价值密度（Value），高速（Velocity）
B、从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
C、从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算
D、以上都不对
第8题
请举一个具体的身边的事例，从大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）出发，说明其大数据的应用场景，并且分析该方面的大数据应用能给我们带来什么。
第9题
以下关于大数据的描述不正确的一项是（）
A、大数据是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合
B、由于噪声数据的存在，因此大数据不具备预测价值
C、大数据可以来自于监控设备、移动设备等渠道产生的数据，也可以来自于企业日常运作产生的数据
D、大数据有四个基本特征即数据规模大（Volume），数据种类多（Variety），数据要求处理速度快（Velocity），数据价值密度低（Value）
第10题
典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个（4V）方面与传统技术面对的数据表现出显著不同：数据量（Volume）大、类型（Variety）多样、速度（Velocity）快、价值（Value）高而密度稀疏。
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