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[单选题]

数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用()

A.精准农业

B.市场营销

C.金融安全

D.以上所有

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第1题

举例说明数据挖掘技术在物联网应用中的重要作用。
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第2题

我们将物联网信息处理技术分为节点内信息处理、汇聚数据融合管理、语义分析挖掘以及()四个层次。

A.物联网应用服务

B.物联网网络服务

C.物联网传输服务

D.物联网链路服务

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第3题

物理网信息处理技术分为哪几个层次。()

A.节点内信息处理

B.汇聚数据融合管理

C.语义分析挖掘

D.物联网应用服务

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第4题

结构化数据可以在关系数据库中找到,多年以来一直在主导着信息技术的应用;半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等,以内容为基础,这也是谷歌和百度存在的理由;而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生,有报告称,超过85%的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合,决策的依据将会更加全面和准确;在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中,也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。

这段文字意在说明:

A.搜索引擎网站的发展方向

B.非结构化数据的商业价值

C.结构化数据和非结构化数据的区别

D.企业决策对庞大数据的依赖性

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第5题

结构化数据可以在关系数据库中找到,多年以来一直在主导着信息技术的应用:半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等,以内容为基础.这也是谷歌和百度存在的理由;而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生,有报告称,超过85%的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合,决策的依据将会更加全面和准确;在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中,也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。 这段文字意在说明:

A.搜索引擎网站的发展方向

B.非结构化数据的商业价值

C.结构化数据和非结构化数据的区别

D.企业决策对庞大数据的依赖性

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第6题

结构化数据可以在关系数据库中找到,多年以来一直在主导着信息技术的应用;半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等,以内容为基础,这也是谷歌和百度存在的理由:而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生,有报告称,超过85%的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合,决策的依据将会更加全面和准确;在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中,也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。

这段文字意在说明:

A.搜索引擎网站的发展方向

B.非结构化数据的商业价值

C.结构化数据和非结构化数据的区别

D.企业决策对庞大数据的依赖性

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第7题

结构化数据可以在关系数据库中找到.多年以来一直在主导着信息技术的应用:半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等,以内容为基础,这也是谷歌和百度存在的理由;而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生,有报告称,超过85%的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合,决策的依据将会更加全面和准确;在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中,也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。

这段文字意在说明:

A.搜索引擎网站的发展方向

B.非结构化数据的商业价值

C.结构化数据和非结构化数据的区别

D.企业决策对庞大数据的依赖性

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第8题

简述数据挖掘在物联网中的应用。
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第9题

关于数据挖掘,以下表述正确的是

A.物联网数据分析处理的结果可以用于辅助决策,也可以用户控制现场设备。

B.估计技术主要用于根据总体分布估计样本数据中的未知参数。

C. 聚类和分类的主要区别是,聚类事先不知道类别信息。

D.通过关联分析,可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。

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第10题

物联网应用技术专业的工作岗位主要有哪些?

A、物联网系统集成与测试工程师

B、联网工程实施与管理工程师

C、物联网软件开发与测试工程师

D、物联网系统销售和技术支持工程师

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