A、编码方案
B、适应度函数
C、选择、交叉与变异等操作
D、控制参数
第2题
A、描述个体适应环境的程度
B、生物进化中适者生存的依据
C、适应度函数的值可以小于零
D、优化过程中目标函数变化方向应与群体进化过程中适应度函数的变化方向一致
第6题
A、遗传算法是利用几种遗传算子不断提升种群的适应度,从而达到适应度的最优值。
B、基因突变一定会产生更高适应度的种群个体。
C、基因浮点编码的计算速度一般高于二进制编码。
D、在函数优化问题中,适应度函数一般是与需要优化的函数对应的。
第7题
A、适应度,主要用于考察一个可能解是否接近最优解,以及接近的程度和方向,所以通常选择极值函数(如最大值函数或最小值函数)作为度量函数
B、一般而言,通过将可能解代入一个极值函数(如最大值函数或最小值函数)中获得函数值,以该函数值作为适应度的值
C、一个问题,若要用遗传算法求解,则要能够将其映射为类似于求极值一样的函数,即函数的极大值(或极小值)对应了问题的最优解/较优解,这是问题数学建模的一种方向
D、适应度函数可以任取一个极值函数,它与求解问题本身可以没有什么关系
第8题
A、适应度,主要用于考察一个可能解是否接近最优解,以及接近的程度和方向,所以通常选择极值函数(如最大值函数或最小值函数)作为度量函数
B、一般而言,通过将可能解代入一个极值函数(如最大值函数或最小值函数)中获得函数值,以该函数值作为适应度的值
C、一个问题,若要用遗传算法求解,则要能够将其映射为类似于求极值一样的函数,即函数的极大值(或极小值)对应了问题的最优解/较优解,这是问题数学建模的一种方向
D、适应度函数可以任取一个极值函数,它与求解问题本身可以没有什么关系
第9题
A、适应度函数可以任取一个极值函数,它与求解问题本身可以没有什么关系
B、适应度,主要用于考察一个可能解是否接近最优解,以及接近的程度和方向,所以通常选择极值函数(如最大值函数或最小值函数)作为度量函数
C、一般而言,通过将可能解代入一个极值函数(如最大值函数或最小值函数)中获得函数值,以该函数值作为适应度的值
D、一个问题,若要用遗传算法求解,则要能够将其映射为类似于求极值一样的函数,即函数的极大值(或极小值)对应了问题的最优解/较优解,这是问题数学建模的一种方向
第10题
A、适应度函数可以任取一个极值函数,它与求解问题本身可以没有什么关系
B、适应度,主要用于考察一个可能解是否接近最优解,以及接近的程度和方向,所以通常选择极值函数(如最大值函数或最小值函数)作为度量函数
C、一般而言,通过将可能解代入一个极值函数(如最大值函数或最小值函数)中获得函数值,以该函数值作为适应度的值
D、一个问题,若要用遗传算法求解,则要能够将其映射为类似于求极值一样的函数,即函数的极大值(或极小值)对应了问题的最优解/较优解,这是问题数学建模的一种方向
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