B.低信号
C.混杂信号
D.长T1,长T2信号
E.等信号
肿瘤骨在SE序列T1WI、T1WI均为A.髙信号
B.低信号
C.混杂信号
D.长T1,长T2信号
E.等信号
肿瘤坏死区在SE序列T1WI是A.髙信号
B.低信号
C.混杂信号
D.长T1,长T2信号
E.等信号
请帮忙给出每个问题的正确答案和分析,谢谢!
第1题
B.低信号
C.混杂信号
D.长T1,长T2信号
E.等信号
肿瘤骨在SE序列T1WI、T1WI均为A.髙信号
B.低信号
C.混杂信号
D.长T1,长T2信号
E.等信号
肿瘤坏死区在SE序列T1WI是A.髙信号
B.低信号
C.混杂信号
D.长T1,长T2信号
E.等信号
请帮忙给出每个问题的正确答案和分析,谢谢!
第2题
(8)A.贪心
B.分治
C.递推
D.回溯
【我提交的答案】: B |
【参考答案与解析】: 正确答案:A |
解析:给定一个序列的集合,若不存在一个序列是另一个序列的前缀,则该序列集合称为前缀码。相反,给定一个序列的集合,若不存在一个序列是另一个序列的后缀,则该序列集合称为后缀码。平均码长或文件总长最小的前缀编码称为最优的前缀码,最优的前缀码对文件的压缩效果亦最佳。
利用哈夫曼树很容易求出给定字符集及其概率(或频度)分布的最优前缀码。哈夫曼编码是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术,该技术一般可将数据文件压缩掉 20%至90%,其压缩效率取决于被压缩文件的特征。在构造哈夫曼树的过程中,每次都是选取两棵最小权值的二叉树进行合并,因此使用的是贪心算法。
哈夫曼树的具体构造过程如下:
假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。n个权值分别设为w1, w2,…,wn,则哈夫曼树的构造规则为:
(1)将w1,w2,…,wn看成是有n棵树的森林(每棵树仅有一个结点);
(2)在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和;
(3)从森林中删除选取两棵树,并将新树加入森林;
(4)重复第(2)和(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求的哈夫曼树。
什么是贪心算法
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