2c.你和店主对变量C的参数符号都很惊讶。你能解释为什么吗？

其中，解释变量是女性接受教育的年限，年龄(以年表示)及分别表示女性家是否有电和电视机的二元变量。

(i)用OLS估计该方程并用通常的形式报告结果。讨论变量eletric和tv的系数和统计显著性。

(ii)城市居民和非城市居民在生育率上有区别吗?请解释。

(ii)现在对城市居民和非城市居民分别估计方程(当然，解释变量要去掉urban)。除了截距以外，其他系数有明显区别吗?

(iV)允许城市居民和非城市居民截距项不同，在原假设下得到邹至庄统计量。你能得到什么结论?[提示：你在检验5个限制条件，SSR从第(ii)部分和第(iii)部分中很容易得到。]

(i)做ecolbs对ecoprc和regprc的回归，并以常用形式报告结论，包括R2和调整R2解释价格变量的系数，并评论它们的符号和大小。

(ii)价格变量统计显著吗?报告个别t检验的P值。

(iii)ecolbs拟合值的范围是什么?样本报告ecolbs=0比例是什么?请评论。

(iv)你认为价格变量很好地解释了ecolbs中的变化吗?请解释。

(v)在第(i)部分的回归中增加变量faminc，hhsize(家庭规模)，educ和age。求它们联合显著的P值。你得到什么结论?

(i)变量cigs是平均每天抽烟的数量。样本中有多少人根本就不抽烟?有多大比例的人声称每天抽20支?你为什么认为抽20支香烟的人会有所堆积?

(ii)给定你对第(i)部分的回答，cigs看起来具有条件泊松分布吗?

(iii)用log(cigpric)、log(income)、white、educ、age和age²作为解释变量，估计cigs的一个泊松回归模型。估计的价格和收入弹性是多少?

(iv)利用极大似然标准误，价格和收入变量在5%的水平上统计显著吗?

(v)求方程(17.35)后面介绍的σ²估计值。σ是多少?你应该如何调整第(iv)部分中的标准误?

(vi)利用第(v)部分中调整后的标准误，价格和收入弹性现在统计显著异于零吗?请解释。

(vii)利用更稳健的标准误，教育和年龄变量显著吗?你如何解释educ的系数?

(viii)求泊松回归模型的拟合值yi。找出最大值和最小值，并讨论指数模型对瘾君子的预测表现。

(ix)利用第(viii)部分的拟合值，求yi和yi之相关系数的平方。

(x)使用第(iii)部分中的解释变量(及相同的函数形式)，用OLS估计cigs的一个线性模型。线性模型和指数模型哪个拟合得更好?两者的R都很大吗?

(i)求出变量atndrte，pricGPA和ACT的最小值、最大值和平均值。

(ii)估计模型atndrte=β₀+β₁pricGPA+β₂ACT+u，并以方程的形式写出结论。对截距做出解释。它是否有一个有用的含义。

(iii)讨论估计的斜率系数。有没有什么令人吃惊之处?

(iv)如果priGPA=3.65和ACT=20，预计atndrte是多少?你对这个结论做何解释?样本中有没有一些学生具有这些解释变量的值?

(v)如果学生A具有priGPA=3.1和ACT=21，而学生B具有priGPA=2.1和ACT=26，他们在出勤率上的预期差异是多少?

(i)在教材例15.2中，用sibs作为educ的一个工具，教育回报的Ⅳ估计值是0.122。为了使你自己确信，运用sibs作为educ的Ⅳ，与仅将sibs代入以取代educ并做OLS回归的确是不一样的，试将log(wage)对sibs进行回归，并解释你的结果。

(ii)变量brthord是出生的次序(对最先出生的子女，brthord为1，对第二个出生的子女，其值为2，等等)。解释为什么educ可能与brthord负相关。进行educ对brthord的回归，判断是否存在统计上显著的负相关。

(iii)在教材方程(15.1)中用brthord作为educ的一个IV。报告并解释其结果。

(iv)现在，假定我们将兄弟姐妹的数目作为解释变量而引入工资方程。这在某种程度上控制了家庭背景。

假设我们想用brthord作为educ的Ⅳ，并假定sibs是外生的。educ的约简型是

表述并检验识别假定。

(v)用brthrd作为educ的IV(sibs作为自身的ⅣV)，估计第(iv)部分中的方程。评论βeduc和βsibs的标准误。

(vi)运用第(iv)部分中的拟合值educ，计算edue与sibs之间的相关。用该结论解释你在第(v)部分中发现的结果。

其中C_t=年度t的私人总消费支出，GNP_t=年度1的国民生产总值，以及D_t=年度t的国防支出。分析的目的在于研究国防支出对经济中其他支出的影响。

他们假设，从而将(1)变换如下，并加以估计：

根据1946~1975年的数据得到的经验结果如下(拓号中为标准设)：

a.作者对异方差性的性质做了什么假定?你能说明其中的理由吗?

b.比较两个回归的结果。对原始模型的变否是香使结果有所改进，也就是说，降低了估计的标准误吗?为什么?

c.你能比较这两个R²值吗?为什么?(提示：检查因变量。)