附件图片给出了一个二端口T形网络，其中 [图], [图...

附件图片给出了一个二端口T形网络，其中,,试求出其Z参数矩阵。

下图给出了循环神经网络RNN的三个时间步，即的计算关系图。则下列说法中错误的是

A、分别表示t-1时刻，t时刻，以及t+1时刻的隐藏层节点向量

B、分别表示t-1时刻，t时刻，以及t+1时刻的隐藏层节点向量

C、分别表示t-1时刻，t时刻，以及t+1时刻的输出层节点向量

D、与的关系通常为通过公式计算。这里的Softmax函数，或称归一化指数函数，目的是将一个含任意实数的K维向量“压缩”到另一个K维实向量中，使得每一个元素的取值范围都在0和1之间，并且所有元素的和为1

数列{an}满足以下递归关系:，下面给出了求an的Raptor程序，请补全横线的程序。 ( )

A、countAn(n-1,value)

B、countAn(n,value)

C、countAn(n+1,value)

D、countAn(n+1,2*value + (2*n-3))

数列{an}满足以下递归关系:，下面给出了求an的Raptor程序，请补全横线的程序。 ( )

A、countAn(n-1,value)

B、countAn(n,value)

C、countAn(n+1,value)

D、countAn(n+1,2*value + (2*n-3))

数列{an}满足以下递归关系：,下面给出了求an的Raptor程序，请补全横线的程序。 ( )

A、countAn(n-1,value1)，countAn(n-2,value2)

B、countAn(n-1,value2), countAn(n-2,value1)

C、countAn(n,value1), countAn(n-1,value2)

D、countAn(n,value2), countAn(n,value1)

数列{an}满足以下递归关系：,下面给出了求an的Raptor程序，请补全横线的程序。 ( )

A、countAn(n-1,value1)，countAn(n-2,value2)

B、countAn(n-1,value2), countAn(n-2,value1)

C、countAn(n,value1), countAn(n-1,value2)

D、countAn(n,value2), countAn(n,value1)

数列{an}满足以下递归关系：，下面给出了求an的Raptor程序，请补全横线的程序。 ( )

A、countAn(n,value)

B、countAn(n-1,value)

C、countAn(n+1,value)

D、countAn(n-1,(n-1)*value + 2)

数列{an}满足以下递归关系：，下面给出了求an的Raptor程序，请补全横线的程序。 ( )

A、countAn(n,value)

B、countAn(n+1,value)

C、countAn(n-1,value)

D、countAn(n-1,3*vlaue + 4)

数列{an}满足以下递归关系：，下面给出了求an的Raptor程序，请补全横线的程序。 ( )

A、countAn(n,value)

B、countAn(n+1,value)

C、countAn(n-1,value)

D、countAn(n-1,3*vlaue + 4)