关于递推算法，下列说法正确的是（）

A.递推法是一种根据递推关系来一步步递推求解的问题求解策略。

B.递推法都是从已知条件出发，逐步推导出结论。

C.递归法是一种问题规模的递推，属于一种编程技术。

D.递推法比递归算法效率更高。

E递归法算法的程序更加简洁，时间效率更高。

(A)“递归”源自于数学上的递推式和数学归纳法。

(B)“递归”与递推式一样，都是自递推基础计算起，由前项 (第n-1项)计算后项(第n项)，直至最终结果的获得。

(C)“递归”是自后项(即第n项)向前项(第n-1项)代入，直到递归基础获取结果，再从前项计算后项获取结果，直至最终结果的获得;

(D)“递归”是由前 n-1项计算第n项的一种方法。

A、是一种线性最小方差估计

B、算法是递推的

C、有连续和离散两种算法

D、用动力学方程描述被估计量动态变化规律

A、递归算法的执行过程可分为递推和回归两个阶段。在递推阶段，必须要有终止递归的情况。当满足递归终止条件时，即获得最简单情况的解以后，开始进入回归阶段，即递归返回阶段。

B、基本条件是一个能控制递归过程结束的条件，是递归的出口，它本身不再使用递归的方式来定义。一般条件定义了递归关系，控制递归调用向着基本条件的方向转化。

C、数学归纳法是递归的数学基础。

D、形参也是局部变量，形参变量和实参变量的作用域是不同的，因此形参变量和实参变量同名时，二者互不干扰。

E、全局变量破坏了函数的封装性，不能实现信息隐藏，依赖全局变量的函数很难在其他程序中复用，对于使用全局变量的程序维护也比较困难，因此建议尽量不用全局变量。

F、函数既可以嵌套定义，也可以嵌套调用。

G、局部变量与全局变量同名时，全局变量隐藏局部变量，即全局变量起作用，局部变量不起作用。

H、用extern声明变量为外部变量的时候，编译器是对其分配内存的。

I、静态局部变量和静态全局变量的生存期和作用域都是相同的。

A、某些算法可以无止境的运行下去

B、一个问题的算法步骤可以是可逆的

C、解决一个问题的算法有且只有一种

D、设计算法要本着简单、明确、可操作的原则

A、一个算法的步骤是可逆的

B、描述算法可以有不同的方式

C、算法可以看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤或序列只能解决当前问题

D、算法只能用一种方式显示

A、三种算法的时间复杂度都为O(n^2)，所以三种算法的执行效率是一样的

B、尽管三种算法的时间复杂度都为O(n^2)，但细致比较还是有差别的，例如冒泡法排序比选择法排序要快一些

C、尽管细致比较三种算法的执行时间是有差别的，但这种差别对排序问题而言是可以忽略不计的

D、尽管细致比较三种算法的执行时间是有差别的，这种差别对排序问题而言是重要的，因为排序算法可能要被频繁的执行

A、该算法在N=20时，必定要执行20个轮次的内循环

B、该算法在N=20时，必定要执行19个轮次的内循环

C、该算法在N=20时，最多要执行20个轮次的内循环

D、该算法在N=20时，最多要执行19个轮次的内循环

A、一个算法的优劣性取决于空间复杂度和时间复杂度

B、一个算法的优劣性取决于空间复杂度和时间复杂度

C、一个算法如果没有输入，则这个算法是不成功的

D、算法的健壮性是指算法对于正确的输入要有正确的输出

A、单纯提高突变概率，能够稳定地取得很好的结果

B、突变概率较小时，物种的适应性比较稳定，优秀的突变能够在短时间内迅速提高整个种群的适应性

C、遗传算法与状态空间搜索法都将状态表示为“向量”

D、提升种群数量能够提高求解速度和稳定性