在假设检验问题中，在样本观测值的基础上试判断：如果最终结果是不拒绝原假设，可能犯哪类错误？

一个从总体中抽出的 40 个观测值的样本，样本均值为 102，样本标准差为 5。从第二个总体中抽出 50 个观测值的样本，样本均值为 99，标准差为 6。使用0.04 的显著性水平进行下面的假设检验H0：μ1=μ2； H1：μ1≠μ2。检验统计量的值为2.535，接收域为（-2.054，2.054）则（）

A.接受原假设

B.拒绝原假设

C.不确定

D.一定情况下接受原假设

假设检验是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。进行假设检验应注意的问题有( )。

A．做假设检验之前,应注意资料本身是否有可比性

B．当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义

C．根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法

D．根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验

E．当检验结果为拒绝无效假设时,应注意有发生Ⅱ类错误的可能性,即仍有可能错误地接受了本身就不成立的Ho,发生这种错误的可能性预先是不知道的,但与样本含量和Ⅰ类错误的大小有关系。当检验结果为不拒绝无效假设时,应注意有发生Ⅰ类错误的可能性,即错误地拒绝了本身成立的Ho,发生这种错误的可能性预先是知道的,即检验水准那么大

A.可以放心的不拒绝原假设

B.没有充分的理由拒绝原假设

C.没有充分的理由拒绝备择假设

D.备择假设是错误的

A、原假设H0成立，经检验被拒绝的概率

B、原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率

C、原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率

D、原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率

A.假设检验实质上是对原假设进行检验

B.假设检验实质上是对备选假设进行检验

C.当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误

D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备选假设哪一个更有可能正确

E.当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确

A.原假设肯定是正确的

B.没有证据证明原假设是错误的

C.原假设肯定是错误的

D.没有证据证明原假设是正确的

假设检验的第一类错误是指

A．统计判断拒绝了实际上成立的H0

B．不拒绝实际上成立的H0

C．拒绝了实际上不成立的H0

D．接受实际上错误的H0

E．拒绝H0时所犯的错误

A．错误

B．正确

由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为∑x=50．3，∑x2=68，取显著性水平α=0．01，检验假设H0：μ≥1．18，H1：μ＜1．18，得到的检验结论是( )。

A．拒绝原假设

B．不拒绝原假设

C．可以拒绝也可以不拒绝原假设

D．可能拒绝也可能不拒绝原假设

A.H₀成立，经检验被拒绝的概率

B.H₀成立，经检验不能拒绝的概率

C.H₀不成立，经检验被拒绝的概率

D.H₀不成立，经检验不能拒绝的概率