一棵含有8个度为2的节点的完全二叉树至少有（）节点。

设一棵二叉树有3个叶子节点，有8个度为1的节点，则该二叉树中总的节点数为()

A.12

B.13

C.14

D.15

E.16

F.17

【题目描述】

一棵二叉树中共有70个叶子节点与与80个度为1的节点，则该二叉树中的总节点数为。

A．219

B．221

C．229

D．231

【我提交的答案】：

【参考答案与解析】： 正确答案：A

答案分析：

不懂这个怎么做

【题目描述】

一棵二叉树中共有70个叶子节点与与80个度为1的节点，则该二叉树中的总节点数为。

A．219

B．221

C．229

D．231

【我提交的答案】： A

【参考答案与解析】： 正确答案：A

答案分析：

 

【题目描述】

一棵二叉树中共有70个叶子节点与与80个度为1的节点，则该二叉树中的总节点数为。

A．219

B．221

C．229

D．231

【我提交的答案】： A

【参考答案与解析】： 正确答案：A

答案分析：

不会计算

【题目描述】

一棵二叉树中共有70个叶子节点与与80个度为1的节点，则该二叉树中的总节点数为。

A．219

B．221

C．229

D．231

【我提交的答案】：

【参考答案与解析】： 正确答案：A

答案分析：

 

所谓半无穷范围查询(semi-infinite range query)，是教材8.4节中所介绍一般性范围查询的特例，具体地，这里的查询区域是某一侧无界的广义矩形区域，比如R=[-1，+1]x[0，﹢∞)，即是对称地包含正半y坐标轴、宽度为2的一个广义矩形区域，当然，对查询的语义功能要求依然不变——从某一相对固定的点集中，找出落在任意指定区域R内部的所有点。

范围树(176页习题[8-20])稍作调整之后，固然也可交持半无穷范围查询，但若能针对这一特定问题所固有的性质，改用优先级搜索树(priority search tree，PST)之类的数据结构，则不仅可以保持O(r+logn)的最优时间效率，而且更重要的是，可以将空间复杂度从范围树的O(nlogn)优化至O(n)。

如图x10.3所示，优先级搜索树除了首先在拓扑上应是一棵二叉树，还同时遵守以下三条规则。

①首先，各节点的y坐标均不小于其左右孩子(如果存在)——因此，整体上可以视作为以y坐标为优先级的二叉堆。

②此外，相对于任一父节点，左子树中节点的x坐标均不得大于右子树中的节点。

③最后，互为兄弟的每一对左、右子树，在规模上相差不得超过一。

a)试按照以上描述，用C/C++定义并实现优先级搜索树结构;

b)试设计一个算法，在O(nlogn)时间内将平面上的n个点组织为一棵优先级搜索树;

c)试设计一个算法，利用已创建的优先级搜索树，在O(r+logn)时间内完成每次半无穷范围查询，其中r为实际命中并被报告的点数。

【题目描述】

一棵二叉树中共有70个叶子结点与80个度为1的结点，则该二叉树中的总结点数为

A．219            

B．221            

C．229            

D．231

【我提交的答案】：

【参考答案与解析】： 正确答案：A

答案分析：

二叉树节点如何计算

已知一棵无向树T中有8个结点，4度，3度，2度分支点各一个，其余都是树叶，T的树叶数为6。

A、

B、O(1)

C、

D、O(n)