对某量等精度独立测n次，则残差平方和的方差为（）。

设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。

A．F=ESS/TSS

B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)]

C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)]

D．F=RSS/TSS

求样本容量n，残差平方和RSS，回归平方和ESS及残差平方和RSS的自由度。

在k元回归中，见为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程缎 性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（ ）。

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

A.1

B.2

C.18

D.19

下表给出三变量模型的回归结果：

(1)求样本容量n，残差平方和RSS，回归平方和ESS及残差平方和RSS的自由度。

(2)求拟合优度R²及调整的拟合优度。

(3)检验假设：X₁和X₂对Y均无影响。应采用什么假设检验?为什么?

(4)根据以上信息，你能否确定X₁和X₂各自对Y的影响?

已知含有截距项的四元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=400，样本容量为20，则其随机误差项μi的方差的普通最小二乘估计为( )。

A．20．00

B．21．05

C．25．00

D．26．67

用于检验线形回归方程可信度的统计量等于()。

A、回归平方和除以残差平方和

B、残差平方和除以回归平方和

C、平均回归平方和除以平均残差平方和

D、平均残差平方和除以平均回归平方和

A.1002

B.1200

C.1000

D.1020