闸门启闭过程中,操作运行人员要观察仪表指示是否正常、耳听运行中有无异常杂音、鼻闻抱闸、线圈等有无焦糊味。发现异常,及时()。
A.停车
B. 抢险
C. 检修
D. 报告
A.停车
B. 抢险
C. 检修
D. 报告
第3题
A.检查耳道是否清洁,有没有异物,皮肤有无破损
B.连接好助听器,助听器弯管之间要结合紧密,否则,容易造成助听器脱落,使助听器损坏
C.依次将耳模进入耳道、耳屏、耳甲腔,嵌入紧密
D.配戴前先将助听器的开关关闭,用手捏住耳模
E.将耳模向后旋转按下,让耳甲、耳轮依次就位
第9题
现需要对某变电器中自动控制设备设置一个异动的实时检测环节,它能监视该变电自动控制设备的工作状况,其简化模型如图2-25所示。
已知临近的变电器产生的啾啾噪声对这一实时检测环节产生加性干扰,有可能影响控制中心作出正确判决。已知控制中心接收到10s已经受到噪声污染的信号xn(t),记录的波形,如图2-26所示。为了有效分离噪声,需要单独检测加性噪声源特性,于是在附近的变电器处记录得20s噪声m(t)其时域波形,如图2-27所示。试判断噪声对原信号的污染程度并从xn(t)中恢复出原始信息。
产生以上两个信号波形的源代码如下:
T=0.035;tb=0:T:20;F=1/(T);%x+n补零滤波
f0=2;t1=1;f1=6;%连续时间噪声信号m(t)波形演示
y1=20*chirp(tb,f0,t1,f1);%啾啾噪声m(t)
figure(1);
plot(tb,y1);%记录的20秒噪声波形
title('噪声波形');xlabel('Time(s)');ylabel('Amplitude');
n=0: 0.005: 10;Ts=0.005;Fs1/(Ts);%采样参数设置
x1=cos(2*pi*65*n). *[cos(2*pi*20*n)+1];%原始信号x(n)模型:由x1和x2的乘积构成
v=zeros(1,2000):
v(100)=0.5;v(1)=2.5;v(150)=-1.2;v(250)=1;v(700)=3.5;
v(550)=1.5;v(950)=1.5;v(1550)=-2.5;v(1850)=1.5;
u=sinc(3*n)+1:
w=conv(u, v);
x2(1: 2001)=w(1: 2001);
x=x1. *x2;
f0=2;t1=1;f1=6;%啾啾噪声m(n)用y1表示
y1=20*chirp(n,f0,t1,f1);
xn=y1+x;%加性干扰下的受污染信号xn(t)=x(n)+m(n)
figure(2);
plot(n,xn);%记录的10秒受污染信号波形
title('受污染信号波形'); xlabel('Time(s)');ylabel('Amplirude');
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