一棵有n个叶子结点的哈夫曼树共有（）个结点

A.一般在哈夫曼树中，权值越大的叶子离根结点越近

B.哈夫曼树中没有度数为1的分支结点

C.若初始森林中共有n裸二叉树，最终求得的哈夫曼树共有2n-1个结点

D.若初始森林中共有n裸二叉树，进行2n-1次合并后才能剩下一棵最终的哈夫曼树

A、不确定

B、2N-1

C、2N+1

D、2N

(8)A．贪心

B．分治

C．递推

D．回溯

解析：给定一个序列的集合，若不存在一个序列是另一个序列的前缀，则该序列集合称为前缀码。相反，给定一个序列的集合，若不存在一个序列是另一个序列的后缀，则该序列集合称为后缀码。平均码长或文件总长最小的前缀编码称为最优的前缀码，最优的前缀码对文件的压缩效果亦最佳。

 利用哈夫曼树很容易求出给定字符集及其概率(或频度)分布的最优前缀码。哈夫曼编码是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术，该技术一般可将数据文件压缩掉 20%至90%，其压缩效率取决于被压缩文件的特征。在构造哈夫曼树的过程中，每次都是选取两棵最小权值的二叉树进行合并，因此使用的是贪心算法。

 哈夫曼树的具体构造过程如下：

 假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。n个权值分别设为w1， w2，…，wn，则哈夫曼树的构造规则为：

 (1)将w1，w2，…，wn看成是有n棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；

 (2)在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；

 (3)从森林中删除选取两棵树，并将新树加入森林；

 (4)重复第(2)和(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求的哈夫曼树。

什么是贪心算法

A.2n

B.2n十2

C. 2n-1

D.2n+1

A、20

B、21

C、22

D、30

A．999

B．1000

C．1001

D．1002

A．13

B．12

C．26

D．25

A.7

B.8

C.9

D.10