铁路部门运用（）技术可以大大提高其路网及其运营的透明度。

A.GIS

B.EDI

C.GPS

D.POS

A.GIS

B.EDI

C.GPS

D.POS

政府运用现代信息技术和通信技术，将政府管理和服务转移到网络上运作和完成，超越时间、空间和部门的制约，提高政府工作的透明度和效率，为社会提供优质、全方位的管理和服务，这种变革的政府管理手段称为()。

__________是指政府运用现代信息技术和通信技术，将政府的管理和服务转移

到网络上运作和完成，超越时间、空间和部门的制约，提高政府工作的透明度和工作效率，为社

会提供优质、全方位的管理和服务，它是政府管理手段的变革。

电信运营商利用智能化网络技术，可以建立虚拟客服中心，其客服代表由企业内部各部门的()。

A.管理人员

B.后勤人员

C.技术人员

D.业务技术骨干

运用大数据助推商业银行运营管理 2019年03月27日 06:34 江南时报 目前,大数据技术在商业银行运营管理中已得到了广泛应用。一方面催生了数据高度集中的运营架构,大量标准化、批量化的业务被集中到总行或者一级分行层面进行处理,形成了区域性的数据集中、业务作业中心,极大地提高了运营效率;另一方面,大数据为商业银行运营风险防控带来了技术创新,使银行可以从海量数据背后找出风险点,提高了商业银行的风险防控水平。但是大数据的飞速发展也给商业银行运营管理带来了很大的挑战,尤其是在海量数据的存储,“云计算”等大型数据库管理系统的建设,数据资源的运用、共享、挖掘等方面亟需不断提高。 如何抓住大数据发展的契机,真正提高商业银行的运营管理水平,强化风险防控能力成为目前各家商业银行都在探索的问题。笔者认为,首先是要将大数据应用纳入运营管理发展战略。契合发展战略要求,建立全方位数据体系,利用大数据决策系统对海量的数据进行分析,得出事物发展的规律,精准地预测未来。其次是要打造数据化能力,为挖掘数据价值提供基础。着眼于大数据挖掘和分析,对海量数据的持续实时处理,建设数据模型分析,为操作风险防控、经营效率提升、服务质量改善提供支撑。再次是要培养大数据人才,为数据化能力建设提供动力。大数据的分析是多渠道、多方位、随机的,没有固定的分析视角,这种全新的分析方式是开创性的,要求数据工作人员必须拥有较高的综合素质。此外,要大力开展大数据试点项目,尽快推进大数据应用。通过开展一系列大数据试点项目,配以奖励机制,使大数据的发展深入人心,充分调动整个系统关心数据、挖掘数据、分析数据的积极性主动性。最后是要深化大数据的应用,提高银行全面风险防控水平。整合商业银行内外部、客户线上线下的结构化和非结构化数据,对客户进行全方位的评估,搭建更为深化、标准的信用风险管理体系。 根据资料:（） 你认为,商业银行运用大数据进行管理的目的是什么?

Dreadnought工厂目前必须在两项运营计划中进行抉择，选择在其新的织布厂中运用的新技术。这两项计划相应的现金流量如下表所示。计算每个计划的内部收益率(IRR)。Dreadnought工厂的首席运营官认为，A计划看起来最好，因为其回收期只有一年。你同意这种说法吗?

A、降低成本，包括价格，账期、运营成本等

B、缩短交期，包括交货期，退换货，次品率等

C、提升产品性能，包括品质，性能、功能、技术

D、提升服务支持，包括售后服务、相应速度等

随着大数据时代的来临，商业智能这个词频繁在国外企业界出现，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，越来越多的企业提出他们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用到以前已有的一系列技术与工具。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是一些老技术的综合运用。

对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具体实现方法。目前，商业智能被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域，并且在很多领域已经形成其特有体系。具有代表性的应用领域包括：企业资源计划、客户关系管理、人力资源管理、供应链管理、电子商务等。

请依据您对商业智能的了解，回答以下问题。

【问题1】(10分)

商业智能的核心技术包括__（1）__、__（2）__、TLS、联机分析处理、数据备份（恢复）。其中__（1）__的主要特点是：__（3）__、__（4）__、相对稳定的（非易失的）、反映历史变化（随着时间变化）。__（2）__的分析方法多种多样，其中，__（5）__主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生；而__（6）__是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每个这样的组进行描述的过程。

ETL是__（7）__、__（8）__、__（9）__、__（10）__的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

【问题2】（6分）

商业智能分哪三个层次？

【问题3】 （9分）

请以200字以内的文字简述BI的实施步骤。