用F分布对多元线性回归模型进行显著性检验时，若F值小于F（）

设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）。

A.z检验

B.t检验

C.F检验

D.卡方检验

对于多元线性回归模型，通常用（ ）来检验模型对于样本观测值的拟和程度。

A. 修正R2

B. 标准误差

C. R2

D. F检验

对于多元线性回归模型，通常用（ ）来检验模型对于样本观测值的拟和程度。

A. 修正R2 

B. 标准误差

C. R2

D. F检验

对于多元线性回归模式，F检验和t检验（ ）。

(  )通径分析中，对标准化的多元线性回归方程只能用F检验，对通径系数只能用￡检验进行。

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（ ）

多元线性回归的F检验与r检验结果是一致的。( )

此题为判断题(对，错)。