中心极限定理告诉我们，无论原总体服从怎样的分布，随着样本容量的增大，样本平均数的抽样分布将趋于正态分布。在一定条件下，可以用正态分布的理论解决非正态分布的实际问题。（)

由中心极限定理可以得出如下结论：不论期望为μ的总体服从什么分布，只要方差存在，当样本容量n充分大时，

便近似服从N(0，1)分布．根据这一结果试对下面问题作出推断： 一位中学校长在报纸上看到这样的报导：“这一城市的初中学生平均每周看8小时的电视”．她认为她所领导的学校学生看电视的时间明显小于该数字，为此她向她的学校的100个初中学生作了调查，得知被调查学生平均每周看电视的时间为6．5小时，样本标准差为2小时，问是否可以认为这位校长的看法是对的?取显著性水平为0．05．

中心极限定理表明样本均值总是服从正态分布。

中心极限定理可保证在大量观察下______。

  A．样本平均数趋近于总体平均数的趋势

  B．样本方差趋近于总体方差的趋势

  C．样本平均数分布趋近于正态分布的趋势

  D．样本比例趋近于总体比例的趋势

从呈负偏态分布的总体中进行随机抽样，当样本含量趋于无穷大时，根据中心极限定理可以认为所得的样本均数服从

A.对数正态分布

B.正态分布

C.二项分布

D.Poisson分布

E.指数分布

设相互独立且服从相同的分布，100.用中心极限定理计算。

A.总体均值

B.总体的分布形状

C.总体的标准差

D.在应用中心极限定理时，所有的信息都可以忽略

关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。

A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布

B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)

C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布

D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n

设相互独立且服从相同的分布，X~P(1).求:

(1)的分布律;

(2)利用中心极限定理求极限

设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn＝X1＋X2＋…＋Xn，则根据列维一林德伯格中心极限定理，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2，…，Xn( )．

A．有相同的数学期望

B．有相同的方差

C．服从同一指数分布

D．服从同一离散型分布

试述中心极限定理的基本内容。