在无向图中,没有两个顶点是邻接的顶点集称为独立集。当任何顶点加到这个集合中,它不再是一个独

立集，则称该独立集为最大独立集。

(a)在图8.10中,找出两个不同大小的最大独立集。

(b)在棋盘上放8个皇后,使得没有一个能捕捉另一个,试用图论术语叙述这个问题。

在无向图中,没有两个顶点是邻接的顶点集称为独立集。当任何顶点加到这个集合中,它不再是一个独立集，则称

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更多“在无向图中,没有两个顶点是邻接的顶点集称为独立集。当任何顶点…”相关的问题

第1题

在一个具有n个顶点和e条边的无向图的邻接矩阵中，表示边存在的元素(又称为有效元素)的个数为( )。

A、n

B、n*e

C、e

D、2e

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第2题

阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]

邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是：对于图G中的每个顶点 vi，将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表，其中表头称作顶点表结点VertexNode，其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中，就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下： define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/

typedef struct node{ /*边表结点*/

int adjvex; /*邻接点域*/

struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;

typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/

int vertex; /*顶点域*/

EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/

}VertexNode;

typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/

typedef struct{

AdjList adjlist; /*邻接表*/

int n; /*顶点数*/

}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/

深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。

下面的函数利用递归算法，对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索：设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，算法从某顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的邻接点出发进行搜索，直至所有与v相连的顶点都被访问；若图中尚有顶点未被访问，则选取这样的一个点作起始点，重复上述过程，直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。

[函数]

void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/

{ int i;

for(i=0;i＜(1);i++) visited[i]=0;

for(i=0;i＜(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);

}

void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/

{ EdgeNode *p;

(3);

p=(4);

while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/

{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));