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[主观题]

设是取自总体X的一个简单随机样本,X服从对数正态分布,即X的密度函数为其中μ,σ2未知,求:(

设是取自总体X的一个简单随机样本,X服从对数正态分布,即X的密度函数为其中μ,σ2未知,求:(设是取是取自总体X的一个简单随机样本,X服从对数正态分布,即X的密度函数为设是取自总体X的一个简单随机样本,X服从对数正态分布,即X的密度函数为其中μ,σ2未知,求:(设是取

其中μ,σ2未知,求:

(1)未知参数μ和σ2的极大似然估计量;

(2)在(1)中求得的μ的极大似然估计量是否为μ的无偏估计量?请说明理由

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第1题

设(X1,X2,…,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为μ与σ2的对数正态分布(lnX~N(μ,σ2)),即X的密度函数为

设(X1,X2,…,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为μ与σ2的对数正态分布(lnX~N(μ,σ2)),

验证

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第2题

(1) 设Z=ln X~N(μ,σ2),即X服从对数正态分布,验证

(2) 设自(1)中总体X中取一容量为n的样本x1,x2,…,xn,求E(X)的最大似然估计.此处设μ,σ2均为未知.

  (3) 已知在文学家肖伯纳的《An Intelligent Woman's Guide To Socialism》一书中,一个句子的单词数近似地服从对数正态分布,设μ及σ2为未知.今自该书中随机地取20个句子.这些句子中的单词数分别为

  52 24 15 67 15 22 63 26 16 32

  7 33 28 14 7 29 10 6 59 30

  问这本书中,一个句子单词数均值的最大似然估计值等于多少?

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第3题

设随机变量X服从对数正态分布,求证:对于任意r>0,函数Y=Xr也服从对数正态分布.
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第4题

设总体X服从对数正态分布,即X的密度函数为 (x﹥0) 此时可记lnx~N(μ,σ2),试求参数μ及σ2的矩估计及极大似然

设总体X服从对数正态分布,验证

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第5题

设随机变量X服从对数正态分布,E(lnX)=5,Var(lnX)=4,则P(X<460)=( ),已知ln460=6.1312。

A.0.6380

B.0.7140

C.0.7863

D.0.8032

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第6题

设随机变量X服从对数正态分布,E(1nX)=5,Var(1nX)=4,则P(X<460)=________,已知1n460=6.1312。

A.0.6380

B.0.7140

C.0.7863

D.0.8032

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第7题

已知某股票一年以后的价格X服从对数正态分布,当前价格为10元,且EX=15,DX=4.求其连续复合年收益率的分布.

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第8题

若正常成人的血铅含量近似服从对数正态分布,拟用300名正常人血铅值确定95%参考值范围,最好采用(其中Y=1gX)

A. X(—) ) +1. 96S

B. X(—) ) -1.645S

C.1g-1( y ( — )+1.96S)

D.-1g-1( y ( — )+l. 645S)

E.1g-1 ( X ( — ) +1.96S)

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第9题

设某人持有一个股票期权,那么他能在时刻T的一个固定的价格K买人一个单位的某种股票(如果他愿意的话).已知该股票每单位现在的价格为S(0)=y,未来时刻T的价格S(T)的百分比变化S(T)/S(0)服从参数为μ=0,δ2=T的对数正态分布,即S(T)=yeX,X~N(0,T),求该期权在T时刻的期望价值.

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第10题

某企业生产一种电器材料,要检验原来使用的材料与一种新研制材料的疲劳寿命有无显著差异,各取若干样品做疲劳试验,所得数据如下(单位:h):

表3.2.4数据表

原材料

新材料

40

60

110

150

150

220

65

310

90

380

210

350

270

250

450

110

175

  一般认为,材料的寿命服从对数正态分布,并可以假定原材料疲劳寿命ξ的对数X=lgζ与新材料疲劳寿命η的对数Y=lgη有相同的方差.

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