题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
传统的超级计算机,强项是处理“计算密集型”的任务,比如预测天气。这只要求按照某个成熟的算法模型,
_______地算,就行了。但在大数据时代,要从海量、特别是缺乏直接相关性的数据中,_______出有价值的内容,超级计算机的系统设计需要创新,以适应新的计算模式。
填入划横线部分最恰当的一项是:
A.一板一眼 整理
B.按部就班 挖掘
C.循规蹈矩 提炼
D.周而复始 搜寻
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填入划横线部分最恰当的一项是:
A.一板一眼 整理
B.按部就班 挖掘
C.循规蹈矩 提炼
D.周而复始 搜寻
第1题
A.一板一眼 整理
B.按部就班 挖掘
C.循规蹈矩 提炼
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第2题
A.一板一眼 整理
B.按部就班 挖掘
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第3题
A.一板一眼 整理
B.按部就班 挖掘
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第4题
A.—板一眼 整理
B.按部就班 挖掘
C.循规蹈矩 提炼
D.周而复始 搜寻
第5题
A.一板一眼 整理
B.按部就班 挖掘
C.循规蹈矩 提炼
D.周而复始 搜寻
第7题
第8题
A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好
B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜
C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算
D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型
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