以下哪些方法不可以直接来对文本分类？A.KmeansB.决策树C.支持向量机D.KNN

A.主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小

B.在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵

C.主分量分析就是K-L变换

D.主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到

A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率

B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率

C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化

D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合

A.已知类别的样本质量

B.分类准则

C.特征选取

D.模式相似性测度

A.平移不变性

B.尺度不变性

C.考虑了模式的分布