题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

最出名的降维算法是PCA和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据「X」上，并得到数据集「X_projected_PCA」

，「X_projected_tSNE」。下面哪一项对「X_projected_PCA」和「X_projected_tSNE」的描述是正确的？

A.X_projected_PCA在最近邻空间能得到解释

B.X_projected_tSNE在最近邻空间能得到解释

C.两个都在最近邻空间能得到解释

D.两个都不能在最近邻空间得到解释

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更多“最出名的降维算法是PCA和t-SNE。将这两个算法分别应用到…”相关的问题

第1题

为了得到和SVD一样的投射(projection)，你需要在PCA中怎样做?

A.将数据转换成零均值

B.将数据转换成零中位数

C.无法做到

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第2题

假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。1.深度为4时将有高偏差和低方差2.深度为4时将有低偏差和低方差

A.只有 1

B.只有 2

C.1 和 2

D.没有一个

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第3题

在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有()

A.根据商家最近一年的经营及服务数据,用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级

B.根据商家近几年的成交数据,用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式

C.用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家,是否适合推荐汽车脚垫

D.根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女

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第4题

以下对k-means聚类算法解释正确的是()

A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算

B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算

D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

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