智能学习环境以及具有数据采集能力的学习终端如()、可穿戴设备等的应用，为破解学生学习数据采集难题提供了技术方案。

A.智能数据采集，对教学过程进行动态监测和评价

B.关注数据分析，提升教学效率，为教学提供智能决策

C.优化学习行为，为学习者推送个性化学习路径

D.推动教师反思教学行为，助力专业发展

A.数据采集机器视觉

B.机器学习数据标签

C.设计方案的输入

D.产品输出

A.具有自我推理能力

B.具有感知能力

C.具有记忆与思维的能力

D.具有学习能力以及自适应能力

A.学习

B.思考

C.学习与思考

A.具有自我推理能力

B.具有感知能力

C.具有记忆与思维的能力

D.具有学习能力以及自适应能力

A.云学习

B.机器学习

C.拓展学习

D.数据学习

A.多媒体教学 翻转学习 数字化学习

B.多媒体教学 混合学习 智慧学习

C.多媒体教学 翻转学习 智慧学习

D.多媒体教学 混合学习 数字化学习

A.对学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇报，以理解和优化学习过程以及学习环境。

B.利用相关技术探索挖掘来自教育环境的数据，并使用这些数据结果来更好地了解学生和教师，以及他们学习和教学的环境。

C.利用相关技术探索挖掘教育机构以及机构之间关联的相关数据，并使用这些数据结果来更好地促进教育机构管理及跨机构间的合作。

D.将商业智能应用于教育中，即利用大型数据集、统计技术和预测建模分析机构、地区和国际层面的相关数据，旨在促进决策过程

A.云学习

B.机器学习

C.拓展学习

D.机器学习