更多“在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样可以避…”相关的问题
第1题
在假设检验中,第一类错误是指原假设不成立但是接受原假设
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第2题
在假设检验中,不拒绝原假设意味着原假设肯定正确
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第3题
在假设检验中,第一类错误的意义是()
A.原假设正确,但被拒绝的概率;
B.原假设错误,但被接受的概率;
C.接受原假设的概率;
D.接受对立假设的概率。
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第4题
在假设检验中,第二类错误的意义是()
A.原假设正确,但被拒绝的概率;
B.原假设错误,但被接受的概率;
C.接受原假设的概率;
D.接受对立假设的概率。
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第5题
在假设检验的两类错误中,当原假设为假时接受原假设,这是第一类错误
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第6题
假设检验要么拒绝原假设,要么接受原假设。
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第7题
假设检验的结论是“无法拒绝原假设”而不是“接受原假设”
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第8题
在一次假设检验中,P值为0.005,,显著性水平为0.05时,结论是
A.拒绝原假设
B.不拒绝原假设
C.需要重新进行假设检验
D.有可能拒绝原假设
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第9题
在假设检验中,第一类错误是指原假设成立但是拒绝原假设。
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第10题
在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第二类错误指的是
A.H1真,接受H0
B.H1不真,拒绝H0
C.H1真,不接受H0
D.H0真,接受H0
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第11题
在假设检验中,记H0为原假设,H1为备择假设,则第一类错误是指()
A.H1为真,接受H1
B.H1不真,接受H1
C.H1为真,接受H0
D.H1不真,接受H0
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