回归分析是一种统计学的方法，回归分析是一种测量两个或多个现象之间的联系的方法，回归分析有助于理解当任何一个独立的变量变化时，因变量随着独立的变量如何变化。（)

A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小

A.多元回归分析

B.三元回归分析

C.一元回归分析

D.二元回归分析

A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测

B.回归分析研究变量之间的因果关系

C.相关分析需要明确自变量和因变量

D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别

E.相关分析研究变量之间的依存关系

A.非线性回归

B.主成分回归

C.岭回归

D.偏最小二乘回归

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归

A.回归是一种预测建模任务

B.回归的目标属性是离散的

C.回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集

D.回归也是一种分类

A.指数分析

B.回归分析

C.预测分析

D.主成分分析

A.回归分析反映变量间的依存关系

B.回归分析系数表明变量间的联系大小

C.回归分析测度变量的联系方向和大小

D.回归分析需要区分自变量与因变量

A.判别分析

B.主成分分析

C.回归分析

D.相关分析

A.对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关，因此，对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验

B.趋势面的拟合度的检验方法有两种方法，一种是F检验法，一种是拟合优度指数R2检验法

C.F 检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验

D.拟合优度指数R 2 检验法通过衡量观测值 z 的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度