大數據推動智能製造的三個方向的正確順序是什麽()①從數據中挖掘隱性問題的綫索,在其發展成爲顯性問題之前進行解决②將問題的産生過程利用數據進行分析、建模,從解决可見的問題到避免可見的問題③利用反向工程,從産品設計和製造系統設計端避免問題④對不可見的問題進行有效預測到從不可見問題中發現可見問題
A.①②③
B.②④③
C.②④①
D.②①③
E.②①④
A.①②③
B.②④③
C.②④①
D.②①③
E.②①④
第1题
A.這是工業大數據發展的機遇
B.工業大數據數量多
C.工業大數據可被接入的設備數量多
D.其它行業大數據數量少
E.其它行業可被接入的設備數量少
第5题
A.分群問題被定義為:將未知的新訊息歸納進已知的資訊中
B.機器學習領域中的分群問題,重點在於新的資料和已分類的資料互相比較,看看新資料在分類過的資料中,和哪一類資料比較類似
C.分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體,而是必須透過它們所具有的特
D.分群的問題要事先幫資料做標籤 (label)
E.分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
第6题
A.設備自動化所產生的資料價值未被挖掘
B.深度學習技術的發明
C.隨著技術的發展取得即時資料的成本降低
D.設備運算能力大幅提升
E.只靠人的經驗及分析無法滿足複雜的管理系統
第11题
A.關鍵裝備與核心零部件技術優勢
B.生產過程與生產系統技術優勢
C.務實的學徒制雙元教育
D.通過服務增強盈利能力與競爭力
E.工業數據量是世界最多的
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