爲减少汽車車身裝配過程波動，（）被用來描述複雜的産品流和數據流

A.關鍵裝備與核心零部件技術優勢

B.生產過程與生產系統技術優勢

C.務實的學徒制雙元教育

D.通過服務增強盈利能力與競爭力

E.工業數據量是世界最多的

A.設備自動化所產生的資料價值未被挖掘

B.深度學習技術的發明

C.隨著技術的發展取得即時資料的成本降低

D.設備運算能力大幅提升

E.只靠人的經驗及分析無法滿足複雜的管理系統

A.算法研究

B.算法需求分析

C.算法编排

D.算法建模

A.Kc由RAND和Ki用A8算法得出，SRES由RAND和Ki由A3算法得出

B.Kc由RAND和Ki用A3算法得出，SRES由RAND和Ki由A8算法得出

C.Kc由RAND和Ki用A5算法得出，SRES由RAND和Ki由A3算法得出

D.Kc由RAND和Ki用A3算法得出，SRES由RAND和Ki由A5算法得出

A.底層數據

B.數據採集層

C.數據呈現

D.以上都是

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.朴素贝叶斯算法、K均值法、决策树

A.算法必须在有限步之内结束

B.算法至少有一个输入

C.算法的每一步必须有确切的含义

D.算法至少有一个输出

A.用函数表示正弦量的计算法

B.用代数表示正弦量的计算法

C.用矢量表示正弦量的函数计算法

D.用复数表示正弦量的复数计算法

A.KNN算法是操作最为简单的分类算法

B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”

C.KNN算法的可解释性较差，无法给出科学的分类规则。

D.KNN算法的计算量与数据量有关。