回归分析可以从数量上反映变量之间的联系形式或密切程度，但无法用于确定性地判断变量内在联系的有无，也无法单独以此来确定哪个变量为因，哪个变量为果（）

A.是否存在必然的联系

B.联系的确定公式

C.联系的形式

D.变动的方向

A.确定系数提供了回归分析中变量的线性相关程度

B.确定系数提供了回归分析中变量的非线性相关程度

C.确定系数提供了敏感性分析中变量的线性相关程度

D.确定系数提供了敏感度分析中变量的非线性相关程度

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自相关

D.无法确定

A.能清楚的表示出各个变量之间复杂的因果和影响关系

B.能较精确地反映各个变量之间的数量关系

C.能表示出变量之间的非线性关系以及变量随时间的变化情况

D.可以包含许多变量

A.弹性预算

B.线性规划

C.线性回归

D.可变成本

A.回归分析是定量地处理变量间函数关系的数学方法

B.回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法

C.回归分析是变量之间不能由自变量精确求出因变量

D.相关关系是一种统计关系

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系

B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

A.聚类分析

B.分类分析

C.因子分析

D.回归分析

A.在主变量确定后，选择的副变量应与主变量间有一定的内在联系

B.在串级系统中，副变量的变化应尽量不影响土变量的变化

C.选择与主变量有一定关系的某一中间变量作为副变量

D.选择的副变量就是操纵变量本身