


Python的生成器(generator)是一种特殊类型的迭代器,用于高效地处理大量数据或无限序列。()

第1题
A.try语句中有except子句就不能有finally子句。
B.Python中可以用异常处理捕获程序中的所有错误。
C.生成器是用来创建Python序列的一个对象,通常用来为迭代器产生数据。
D.生成器函数与普通函数相同,只是将return换成了yield。
第2题
A.try语句中有except子句就不能有finally子句。
B.Python中可以用异常处理捕获程序中的所有错误。
C.生成器是用来创建Python序列的一个对象,通常用来为迭代器产生数据。
D.生成器函数与普通函数相同,只是将return换成了yield。
第3题
A.try语句中有except子句就不能有finally子句。
B.Python中可以用异常处理捕获程序中的所有错误。
C.生成器是用来创建Python序列的一个对象,通常用来为迭代器产生数据。
D.生成器函数与普通函数相同,只是将return换成了yield。
第6题
A.increment:适用于代理主键。用于为long,short或者int类型生成唯一标识
B.identity:适用于代理主键。由底层数据库生成标识符
C.sequence:适用于代理主键。Hibernate根据底层数据库的序列来生成标识符
D.以上都正确
第7题
根据本学期所教授的所有内容,任选其中一个,查阅相关材料,以自己的理解和实践来编写该内容的文档。 可选的内容包括但不限于(如果选择的模块比较大,可以书写其中一部分): Python基础数据类型 Python运算符 Python控制结构 Python函数 Python高级数据类型(如字符串、列表、元组、字典、集合) Python函数 函数高级特性(迭代器、生成器、装饰器、匿名函数、高阶函数等) Python面向对象 Numpy Pandas 数据可视化 爬虫相关(Requests、beautifulsoup等模块) 正则表达式 Python与数据库 文档作品形式可包括但不限: 1、Sphinx+github+ReadtheDocs书写笔记(推荐) 需要安装一些模块和账号注册等,需要了解github的入门知识 参考链接:https://blog.csdn.net/mouday/article/details/79388919 2、github pages 需要对github和git有一定了解,书写可能需要使用markdown或html 参考链接:https://blog.csdn.net/KNIGH_YUN/article/details/79774344 3、直接本地书写,请输出为pdf格式
第8题
数据挖掘是()。
A.对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据的技术。
B.企业内部一种专门的数据存储,专门用于支持分析型数据查询。
C.研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。
D.负责数据的收集、集成、存储、管理等工作。
第11题
A.生成对抗是一类具体的模型,同时也是一种解决问题的思路,具有强大的可塑性
B.判别式模型直接预测类别,应用简便,但适应性差
C.生成式模型通过大量样本得到概率函数,进而采样生成新的样本,但在少量样本的情况下很难对类型进行准确的概率估计
D.当GAN中的判别器无法再判断生成器生成的样本的真假时,认为生成器就具有了模拟真实样本的能力
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