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[单选题]

()下列關於視頻行為識別中的光流定義,何者為非

A.光流可以用來描述運動的方向

B.光流描述是三維的運動點投影到二為圖像之後的投影點的運動

C.光流是同一個點在相鄰兩幀圖像的位移

D.光流代表的是圖像的位移不會受到遮擋、光罩變化和運動產生的模糊等因素影響

E.計算光流的關鍵是把兩幀之間相同的點連接起來

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第1题

()關於時序分段網路的描述下列何者為非

A.在時間上將一輸入視頻分段

B.從每個片段中隨機選擇光流圖和圖片幀 (Frame)

C.對每個片段都使用感知機的框架進行行為識別

D.分段的類別得分進行融合,得到整個視頻的行為類別

E.時序分段網路解決長視頻識別的關鍵在於把視頻沿時間軸分段,使採樣樣本能較為均勻地分布整個時間段

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第2题

()在基於深度學習的視頻行為識別中,下列敘述何者錯誤

A.視頻的信息分為動態和靜態兩種,靜態信息指圖像的外觀,動態信息指的是是頻率序列中的運動信息

B.雙流卷積神經網絡(two-stream CNN)是利用兩種不同的網絡實現同時處理靜態和動態信息

C.隨機抽取的的單個彩色圖像幀作為輸入的網絡稱為空間流卷積神經網絡(spatial stream CNN)

D.把多幀(Frame)的光流圖像作為輸入的網絡稱為時間流卷積神經網絡 (temporal stream CNN)

E.時序分段網絡(temporal segment networks)是為了解決短視頻行為識別的而產生的

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第3题

公司正在進行的、通常的營業活動產生的現金流稱為

A.來自資產的現金流

B.淨營運資金

C.資本支出

D.來自營運活動的現金流

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第4题

()視頻識別裡要辨識行為識別可以使用注意力機制(attention mechanism)其目的為何

A.標註行為特徵

B.做水平位移測量

C.做動作估計

D.做垂直位移測量

E.篩選掉對於目標行為類型無關緊要的資訊

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第5题

關於深度學習視頻行為識別和圖像分類的敘述,下列論述何者錯誤?()

A.Google AlphaGo也是奠基於機器學習,透過電腦運算對手下棋的頻率

B.廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統、輔助決策等金融、醫療、國防民生領域

C.深度學習網路就像黑盒子 (black box),人們不容易理解模型中各網路層的內涵,就無法做出有效的調整

D.透過 CNN 模型,你可以輸入一張圖片,得到該圖片屬於哪種類別的結果,這過程我們把他稱作分類 (Classification)

E.行為理解問題一般遵從如下基本過程:特徵提取與運動表徵、行為識別、高層行為與場景理解

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第6题

()提取視頻中重要資訊最常使用的方法為何

A.光流直方圖 (HOF)

B.動作估計(motion estimation)

C.水平位移測量

D.垂直位移測量

E.視頻壓縮

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第7题

下列何者對營運資金(working capital)之定義最正確?

A.流動資產 - 流動負債

B.應收帳款 - 應付帳款

C.(現金 + 存貨) - 應付票據

D.固定資產 - 長期負債

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第8题

二個維度分別為3和5一階張量進行卷積運算,結果維度為多少?()

A.5

B.4

C.3

D.8

E.1

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第9题

以下有關於美元擔保債權證券(Collateralized Debt Obligation, CDO)之敘述何者為非?

A.大部分CDO的流動性不佳

B.CDO的主要風險為提前還款風險

C.CDO可分為合成式與現金式

D.不一定每一檔CDO都有擔保品

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第10题

關於現金流量表的敘述,以下何者正確?

A.包含內部活動現金流、外部活動現金流、及融資活動現金流

B.包含營業活動現金流、投資活動現金流、及剝離活動現金流

C.包含營業活動現金流、投資活動現金流、及融資活動現金流

D.包含經濟活動現金流、可獲利活動現金流、及不可獲利活動現金流

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第11题

流動資產按其在周轉過程中所處的領域可分為_______、流動資產、_______和流動資產。

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